OCRの製品・クラウドを比較

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製品・クラウドの一覧

製品情報やポイントをご紹介

DynaEye 本人確認カメラOCR：タブレットで本人確認書類を撮影して文字を認識

OCRソフト「DynaEye 本人確認カメラOCR」は、タブレット端末を使用して読み取った運転免許証やマイナンバーカード、在留カードなどの本人確認書類の情報を本人確認や入力支援業務で活用できる。
DynaEye EX：微妙に異なる帳票も識別可能なOCRソフト--QRコードにも対応

帳票OCRソフトウェア「DynaEye EX」は、ほぼ同じレイアウトの帳票でも特定領域の活字の文字列や色情報を指定することで識別できる。読み取った後の修正画面のレイアウトも自由に設計できる。
DynaEye：記載位置ではなく記載内容をAIで解析できるOCRソフトウェア

OCRソフトウェア「DynaEye」は、取引先によってレイアウトが異なる帳票も1つの定義で文字を認識。読取項目をもとにAIが位置を自動検出、帳票レイアウトと読取位置の学習で認識精度を向上させられる。
LAQOOT：定型帳票に特化した自動データ化サービス--手書きにも対応

自動データ化サービス「LAQOOT」は、申込書や注文書、アンケート用紙など紙の定型帳票に特化。活字に加えて手書きにも対応する。ユーザー企業のシステムとAPIで接続して、常時データ化する仕組みも提供する。
Smart Data Entry：AI活用したOCRで手書きを高速処理する帳票処理サービス

帳票処理サービス「Smart Data Entry」はOCRにAIを活用。入力から情報抽出、確認、データ出力までシームレスな流れを実現する。読み込みデータの確認や訂正を容易に行える機能を搭載する。
AnyForm OCR：注文量に応じて行数が変更される可変明細帳票に対応するOCR

OCRソフト「AnyForm OCR」は、注文量に応じて行数が変更される可変明細帳票もOCR処理できる。非定型の帳票もOCR読み取るするための設定が簡略されている。
Tegaki：深層学習で継続的に精度を向上させられる手書きOCRサービス

OCRサービス「Tegaki」は、ディープラーニングを活用して手書き文字を高精度でデータ化する。既存技術では自動認識による読み取りが難しかった手書き文字を、スピーディーに高精度でデータ化できる。
SpeechRec：自由発話をテキスト化できる音声認識システム--日本語と英語に対応

音声認識システムの「SpeechRec」は、電話やマイク入力などに対応して、文章読み上げや会話などをテキスト化する。日本語と英語に対応する。
かざしOCRライブラリ：スマホのカメラで文字情報を抽出--アプリにOCR機能を実装

「かざしOCRライブラリ」は、スマートフォンのカメラで紙帳票の文字を認識する。帳票の形式に関係なく、リアルタイムに文字を読み取れる。読み取るべき項目名を音声で読み上げる機能も搭載する。
帳票OCR：かすれやけい線で区切っていない手書き文字も認識するOCRソフト

OCRソフトの「帳票OCR」は、かすれた文字やけい線で区切っていない手書き文字も認識する。マイナンバーのチェック機能を搭載し、電子帳簿保存法に対応する。背景がある部分の文字も認識する。

OCRとは？トレンドは？

必要なのは業務スピードの向上--部門内でも始められるペーパーレスの効果

ペーパーレスは、IT部門ではなく、経理や財務、購買などの各部門が主導して進めた方がメリットを得られる。紙が存在している場所や時間を知っているのはそれぞれの部門だからだ。
コロナ危機対策で注目される「AI OCR＋RPA」による業務自動化への取り組み

本連載では、筆者が「気になるIT」を取り上げ、その概要とともに気になるポイントを挙げてみたい。今回は、NTTデータの「特別定額給付金支給業務自動化ソリューション」を取り上げる。

OCRの導入事例は？

石川県津幡町、1日2600件の給付金申請書を2人で入力--スキャナーとOCR併用

石川県河北郡津幡町役場が新型コロナウイルス感染症対策の「特別定額給付金」申請業務にPFUのスキャナーとOCRソフトを活用。1週間で1万件、1日2600件以上の申請データ入力を2人で処理している。
住友倉庫、通関業務のインボイスなどの読み取りにAI OCR採用--90分を30分に

住友倉庫が、複雑な形式の帳票が読み込める“AI OCR”「AIスキャンロボ」を採用。通関業務に活用し、約90分かかっていた業務を30分に削減している。

OCRの市場規模やシェアは？

OCR市場、2023年に160億円--2017年度の4.5倍、AIやRPAで飛躍

ITRがOCR市場予測を発表。AIやRPAなどによって精度が高まるとともに適用できる範囲が拡大すると期待されている。2017年度36億円だった市場は2023年に160億円に到達すると予測。
導入率1割未満の“AI OCR”、満足度8割--手書き文字の読み取りも実用水準に

MM総研がAI OCRの導入率や満足度の調査を調査。手書き文字の精度も比較している。