AI・機械学習の製品・クラウドを比較
AI・機械学習の製品・クラウドを比較！価格、機能など気になるAI・機械学習の製品やクラウドの情報を掲載。製品資料もダウンロード可能です。あなたに「おすすめ」の製品探しをサポートするテクリパ。
製品・クラウドの一覧
製品情報やポイントをご紹介-
ジャパリンガル：文化観光分野の単語やフレーズを機械学習した翻訳サービス
インバウンド翻訳サービス「ジャパリンガル」は文化観光分野向けの単語や頻出フレーズを機械学習した翻訳エンジンを活用。機械翻訳した後で翻訳者が訳文を修正する。対応する外国語は英語や中国語、韓国語。
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Smart Data Entry：AI活用したOCRで手書きを高速処理する帳票処理サービス
帳票処理サービス「Smart Data Entry」はOCRにAIを活用。入力から情報抽出、確認、データ出力までシームレスな流れを実現する。読み込みデータの確認や訂正を容易に行える機能を搭載する。
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ConcieLink：テキスト対話でシステムを制御できるサービス
「ConcieLink」はテキストで対話してシステムを制御できる。スムーズな対話を可能にする言語処理機能を搭載。ノンプログラミングで対話コマンドを構築できる。
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RAPID機械学習：独自に深層学習処理をプログラム可能な機械学習ソフトウェア
機械学習ソフトウェア「NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習」は画像やテキストなど非構造化データにも対応。独自に深層学習（ディープラーニング）の処理をプログラミングできる。
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DRIPLA ML：Google Cloudベースの機械学習システム支援サービス
機械学習システム支援サービス「DRIPLA ML Solutions」は機械学習を導入して持続的に成果を上げる仕組み作りを支援する。「Google Cloud」を活用する。
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DRIPLA Analytics：機械学習も活用できるデータ分析基盤構築運営サービス
データ分析基盤構築運営サービス「DRIPLA Analytics」は「Google Cloud」を活用。ETLやDWH、BIを活用できるほか、機械学習のモデルも生成できる。
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IBM Cloud Private for Data：機械学習に必要なデータの収集、整備の基盤を構築
「IBM Cloud Private for Data」は、データの準備作業に対する工数削減を支援する。機械学習に必要なデータの収集や整備、分析を包括的に備えたプラットフォームを構築できる。
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AIカタログ：質問するだけでAIが該当ページを提示するチャットボット
紙のマニュアルやカタログをデータ化し、チャットボットに質問するだけで該当するページを提示する。多彩な質問方法に対応し、写真撮影により情報を呼び出すことも可能。Line、ウェブ、専用アプリで動作する。
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WisTalk：ニューラルネットモデルをベースにした対話型FAQサービス
対話型FAQサービス「WisTalk」は、独自開発のAIエンジンを活用。さまざまな言い回しを自動追加する。特性を熟知した技術者による的確なチューニングも可能。
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SAIN：インサイドセールス向けアウトバウンドコール支援--機械学習を活用
営業支援ツール「SAIN」は、インサイドセールスが企業から顧客に電話をかけるアウトバウンドコールで活用。モニタリングとターゲティングの機能を利用できる。
AI・機械学習とは？トレンドは？
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工作機械業界向け新サービスにみるNTTグループの深謀遠慮
本連載では、筆者が「気になるIT」を取り上げ、その概要とともに気になるポイントを挙げてみたい。今回は、工作機械業界向け新サービスの実現に向けた協業を取り上げる。
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“従業員体験”から考えるバーチャルアシスタントがいる職場の未来形
「2021年までにデジタルワーカーの25％が“バーチャル従業員アシスタント（VEA）”を日々使用するようになる」――。AlexaなどのAIアシスタントがいずれ職場にもやって来る。どんな職場になろうとしているのか。
AI・機械学習の導入事例は？
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編集部の注目事例（2019年9月第1週）
編集部に届いた事例の中から独断と偏見で興味深い事例を選び、概要を紹介する。今回は9月第1週に発表されたものを集めた。
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JCB、コールセンターでAI活用--損保や生保で成約率の可能性の高い会員を予測
JCBはコールセンターにAIの本格活用を始める。インバウンドではオペレーターの配置計画を立案、アウトバウンドでは、利用実績などから成約の可能性の高いクレジットカード会員を絞り込む。
AI・機械学習の市場規模やシェアは？
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導入率1割未満の“AI OCR”、満足度8割--手書き文字の読み取りも実用水準に
MM総研がAI OCRの導入率や満足度の調査を調査。手書き文字の精度も比較している。
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不足するデータ分析人材、年収も高騰--今後はデータ活用戦略策定進む
需要に追い付いていないことからデータ分析人材の需要が高騰――。中途と新卒、さまざまな研修など人材獲得に力を入れる企業が増加しているという。矢野経済研究所が調査した。
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