ETLの製品・クラウドを比較

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製品・クラウドの一覧

製品情報やポイントをご紹介

Crawl Krei：定期的に自動で収集するウェブクローラ--データを欲しい形に加工

ウェブクローラサービス「Crawl Krei」は必要なデータを欲しい形で自動収集する。ヒアリングによって目的を明確化し、その目的に対して意味のある項目や種類などの組み合わせを効率的に選択できる。
DRIPLA Analytics：機械学習も活用できるデータ分析基盤構築運営サービス

データ分析基盤構築運営サービス「DRIPLA Analytics」は「Google Cloud」を活用。ETLやDWH、BIを活用できるほか、機械学習のモデルも生成できる。
Attunity Replicate：RDBからDWHにデータ複製--リアルタイム分析にも対応

データ複製ソフトウェア「Attunity Replicate」は、RDBやDWH、Hadoopなどの異なるソースとターゲットの間でデータの複製を作る。リアルタイム分析やオペレーショナルレポーティングなどの場面で利用できる。
Amazon Kinesis：：ストリーミングデータをリアルタイム処理するアプリ環境

ストリーミングデータ処理サービス「Amazon Kinesis」は、リアルタイムで容易に収集、処理、分析する。フルマネージドであることからデータの容量や件数で自動的にスケールされる。
Hortonworks Data Platform：さまざまなデータを処理できるHadoopディストロ

Hadoopディストリビューション「Hortonworks Data Platform」は、さまざまなデータアクセスに対応する。プロビジョニングやクラスタの配置、監視、管理などを提供するオペレーション関連ツールも利用できる。
MyQuery：社内外のデータベースから必要なタイミングで抽出できるETL

ETLツール「MyQuery」は社内外のさまざまなデータベースにアクセスして、必要なタイミングでデータを抽出する。データベースを登録すれば、抽出条件を作成するだけの1クリックのみでダウンロードできる。
Alteryx：業務部門自身がデータを下準備できる予測分析ツール--外部とも連携

予測分析ツールの「Alteryx」は、業務部門自身でデータ準備やワークフロー設計、予測分析できる。オープンソースの統計解析用言語「R」での予測分析が可能で、TableauやRedshift、Marketo、Salesforceなどと連携する。
IBM InfoSphere DataStage：並列処理でデータを高速処理するETLツール

ETLツールの「IBM InfoSphere DataStage」は、並列処理技術でデータを高速処理する。データ統合に関する処理をGUIで開発可能。“ステージ”と呼ばれる処理アイコンを配置してジョブを設計する。
Paxata：分析の前工程処理をセルフサービスで効率化できるデータ準備基盤

データプレパレーション基盤「Paxata」は業務システムや社外データ、データウェアハウス、データレイク、クライアントPCのデータも取得してから加工。名寄せしたり、欠損値を補充したりすることもできる。
Waha！ Transformer：ノンプログラミングでデータフローを開発できるETLツール

データ連携（ETL）ツールの「Waha！ Transformer」は、さまざまな形式のデータを指定した形式にノンプログラミングで変換する。データの入力から加工、出力までをドラッグ＆ドロップによる操作で構築できる。

ETLとは？トレンドは？

セゾン情報、AribaやConcurとデータ連携--間接材コストを可視化

セゾン情報システムズはクラウド型調達・購買システム「SAP Ariba」と「DataSpider Servista」を組み合わせた「SAP Aribaリンケージサービス」を発表。11月1日から受注する。今冬の提供を予定している。
データ資産を可視化し、データ活用の活性化につなげるメタデータ管理

データ活用する際に重要となるのがメタデータだ。クニエでデータマネジメント／データガバナンスを担当する小林氏が概要や管理のポイントなどを解説する。

ETLの導入事例は？

日揮グローバル、プロジェクトごとのデータの一元的分析にDB仮想化ソフト

日揮グローバルはプラント構築プロジェクトごとのデータを一元的に可視化、分析する基盤としてデータベース仮想化ソフト「Delphix」を採用。ETL処理に必要な250日分の開発工数を削減。2019年8月からデータを蓄積している。
編集部の注目事例（2019年12月第1週）

編集部に届いた事例の中から独断と偏見で興味深い事例を選び、概要を紹介する。今回は12月第1週に発表されたものを集めた。