DWHの製品・クラウドを比較

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製品・クラウドの一覧

製品情報やポイントをご紹介

Vertica：ビッグデータ分析基盤にもなる列指向型データベース

列指向型データベース「Vertica」はデータウェアハウスとして利用できるが、HadoopやSpark、Kafkaとも連携可能でビッグデータ分析基盤としても活用できる。
DRIPLA Analytics：機械学習も活用できるデータ分析基盤構築運営サービス

データ分析基盤構築運営サービス「DRIPLA Analytics」は「Google Cloud」を活用。ETLやDWH、BIを活用できるほか、機械学習のモデルも生成できる。
Attunity Visibility：Hadoopにも対応するデータ分析基盤管理ツール

データ分析基盤管理ツール「Attunity Visibility」はパフォーマンス分析、蓄積データの使用率の把握などが可能。データウェアハウスのほかデータベースやApache Hadoopをベースにした分析基盤を管理、最適化する。複数のデータ分析基盤を単一コンソールで監視する。
Attunity Replicate：RDBからDWHにデータ複製--リアルタイム分析にも対応

データ複製ソフトウェア「Attunity Replicate」は、RDBやDWH、Hadoopなどの異なるソースとターゲットの間でデータの複製を作る。リアルタイム分析やオペレーショナルレポーティングなどの場面で利用できる。
Actian Vector in Hadoop：HadoopのデータをSQL 92で分析できる基盤ソフト

分析基盤ソフトウェア「Actian Vector in Hadoop」は、分散並列処理プログラミングフレームワーク「Apache Hadoop」にあるデータに標準的なSQLクエリをかけられるようになる。MapReduceを利用したコーディングから解放される。
Actian Vector：分析向けに設計された列指向データベース--標準SQLに対応

データベースエンジン「Actian Vector」は、BIツールなどの分析で反応速度を向上させることを狙ってゼロから設計された。数億件のデータを数秒でドリルダウンできるという。
Amazon Redshift：ペタバイト規模を格納できるデータウェアハウスサービス

データウェアハウス（DWH）サービス「Amazon Redshift」は、標準的なSQLや既存のBIツールで分析できる。列指向ストレージ技術とMPPアーキテクチャでデータセットの容量に依存しない高性能を利用できる。
Amazon Kinesis：：ストリーミングデータをリアルタイム処理するアプリ環境

ストリーミングデータ処理サービス「Amazon Kinesis」は、リアルタイムで容易に収集、処理、分析する。フルマネージドであることからデータの容量や件数で自動的にスケールされる。
Hortonworks Data Platform：さまざまなデータを処理できるHadoopディストロ

Hadoopディストリビューション「Hortonworks Data Platform」は、さまざまなデータアクセスに対応する。プロビジョニングやクラスタの配置、監視、管理などを提供するオペレーション関連ツールも利用できる。
KeepData Hub：企業内に散在するデータを可視化する検索分析プラットフォーム

検索分析プラットフォームの「KeepData Hub」は、企業内に散在するデータを分析、可視化する。構造化、非構造化データ、ログ、画像、音声、通信記録、メールなどに対応。テキストと数値の混在データも高速に処理できる。

DWHとは？トレンドは？

自己修復で月間ダウンタイムは2.5分未満--オラクルの自律型DBクラウドの勘所

オラクルが開発、提供する“自律型”データベースは企業にどのようなメリットをもたらすのか。運用自動化のメリットを解説した。
DRIPLA Analytics：機械学習も活用できるデータ分析基盤構築運営サービス

データ分析基盤構築運営サービス「DRIPLA Analytics」は「Google Cloud」を活用。ETLやDWH、BIを活用できるほか、機械学習のモデルも生成できる。

DWHの導入事例は？

SBI、グループのデータ分析基盤にMapR採用--52サイトの行動履歴などを集約

SBIホールディングスは、グループ全体のデータ管理基盤に「MapR Converged Data Platform」を採用。34社の広告データ、52サイトのアクセスログなどの履歴情報や顧客情報などを集約している。
太田胃散、10年間で業務データ約2000万件を分析--全社規模で活用

太田胃散は全社的なビジネスインテリジェンス（BI）基盤を約10年間にわたって活用し、業務データ約2000万件を分析、業務改革に成功したという。

DWHの市場規模やシェアは？

経営層の7割、データ活用は「競争力に貢献」--環境整備に課題

データ活用について経営層の意識と現状にギャップ――。Domoなどの調査で明らかになっている。
国内ビッグデータ／アナリティクス市場、8％増--クラウドDWHが好調

IDC Japanによると、2016年のビッグデータ／アナリティクス市場は前年比8.0％増の2282億6000万円。クラウド型DWHの好調が継続している一方で、オンプレミス型の製品でも大型の導入が続いた。