DWHの製品・クラウドを比較
DWHの製品・クラウドを比較！価格、機能など気になるDWHの製品やクラウドの情報を掲載。製品資料もダウンロード可能です。あなたに「おすすめ」の製品探しをサポートするテクリパ。
製品・クラウドの一覧
製品情報やポイントをご紹介-
KeepData Hub：企業内に散在するデータを可視化する検索分析プラットフォーム
検索分析プラットフォームの「KeepData Hub」は、企業内に散在するデータを分析、可視化する。構造化、非構造化データ、ログ、画像、音声、通信記録、メールなどに対応。テキストと数値の混在データも高速に処理できる。
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MartSolution：ウィザードでデータマート生成するデータ分析環境構築支援ツール
データウェアハウスを対象とした統合的なデータ分析環境の構築支援ツール「MartSolution」は、ITの専門知識がない一般ユーザーでも分析処理を実行できる。
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Azure SQL Data Warehouse：SQL ServerベースのSaaS型DWH、クエリで課金
データウェアハウスサービスの「Azure SQL Data Warehouse」は、パブリッククラウド「Microsoft Azure」にデータ分析基盤を構築する。リレーショナルデータと、非リレーショナルデータの両方にまたがるクエリを実行できる。
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IBM dashDB：列指向とインメモリを融合したSaaS型DWH、予測アルゴリズム統合
SaaS型データウェアハウスの「IBM dashDB」は、列指向型とインメモリ技術を組み合わせることで高速化を図っている。予測モデリングアルゴリズムがデータベースに統合されている。
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Amazon Redshift：ペタバイト級のデータも高速処理するクラウド型データウェアハウス
クラウド型のデータウェアハウスである「Amazon Redshift」は、システムの設定や監視、スケーリングといった運用の手間が不要。オンプレミスよりも短期間で導入でき、ペタバイト級のデータを高速に処理できる。
DWHとは？トレンドは？
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ITリーダーなら理解しておきたい“データ活用”10のトレンド
ビッグデータ以降、データ活用にはさまざまな技術が登場するとともに、活用するためのスキルや仕組みもさまざまなものが立ち上がっている。ガートナーが提言する“データ活用”の10のトレンドを見てみる。
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社内のビッグデータ整理に適用する3つのベストプラクティス
ビッグデータのサイズの違いを理解すれば、ストレージ容量と演算能力に対するIT投資の内容が決めやすくなるだろう。
DWHの導入事例は？
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SBI、グループのデータ分析基盤にMapR採用--52サイトの行動履歴などを集約
SBIホールディングスは、グループ全体のデータ管理基盤に「MapR Converged Data Platform」を採用。34社の広告データ、52サイトのアクセスログなどの履歴情報や顧客情報などを集約している。
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太田胃散、10年間で業務データ約2000万件を分析--全社規模で活用
太田胃散は全社的なビジネスインテリジェンス（BI）基盤を約10年間にわたって活用し、業務データ約2000万件を分析、業務改革に成功したという。
DWHの市場規模やシェアは？
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経営層の7割、データ活用は「競争力に貢献」--環境整備に課題
データ活用について経営層の意識と現状にギャップ――。Domoなどの調査で明らかになっている。
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国内ビッグデータ／アナリティクス市場、8％増--クラウドDWHが好調
IDC Japanによると、2016年のビッグデータ／アナリティクス市場は前年比8.0％増の2282億6000万円。クラウド型DWHの好調が継続している一方で、オンプレミス型の製品でも大型の導入が続いた。
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