データベースの製品・クラウドを比較

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製品・クラウドの一覧

製品情報やポイントをご紹介

Insight Qube：用途にあわせてデータベースを選択できるDBアプライアンス

x86サーバ「Insight Qube」は、データベースに特化して設計、製造、データベース専用機として活用できる。Oracle DatabaseやSQL Serverなど搭載するデータベースを選択できる。
Performance Insight：チューニング支援なども担うOracle DB性能監視ツール

Oracle Databaseパフォーマンス監視ツール「Performance Insight」は、評価レポートや監視、チューニングなど機能を搭載。データベース管理者の作業を支援してくれる。
Amazon EMR：Hadoopベースのデータ分散処理基盤--Sparkも活用

データ分散処理基盤「Amazon EMR」は、OSSのフレームワーク「Hadoop」がベース。Hadoop関連ソフトを活用できるほか、メモリベースのアーキテクチャの分散処理基盤である「Spark」も活用できる。
Amazon Redshift：ペタバイト規模を格納できるデータウェアハウスサービス

データウェアハウス（DWH）サービス「Amazon Redshift」は、標準的なSQLや既存のBIツールで分析できる。列指向ストレージ技術とMPPアーキテクチャでデータセットの容量に依存しない高性能を利用できる。
Amazon Kinesis：：ストリーミングデータをリアルタイム処理するアプリ環境

ストリーミングデータ処理サービス「Amazon Kinesis」は、リアルタイムで容易に収集、処理、分析する。フルマネージドであることからデータの容量や件数で自動的にスケールされる。
Amazon DynamoDB：アクセス急増でも見直し不要のフルマネージド分散型KVS

分散型KVS「Amazon DynamoDB」は、データベース管理に必要な作業の多くを自動化する「フルマネージド」のサービス。アクセスが急増しても設計を見直す必要がない。
Hortonworks Data Platform：さまざまなデータを処理できるHadoopディストロ

Hadoopディストリビューション「Hortonworks Data Platform」は、さまざまなデータアクセスに対応する。プロビジョニングやクラスタの配置、監視、管理などを提供するオペレーション関連ツールも利用できる。
Hortonworks DataFlow：ストリーミング解析を数分で作成できるデータ管理基盤

データ管理統合基盤「Hortonworks DataFlow」は、リアルタイムにデータを収集、分析、配信できる。コードを1行も記述する必要なく、ストリーミング解析アプリケーションを数分で作成できる。
SAP HANA：時系列やストリーミング、グラフにも対応するインメモリDB

インメモリデータベース「SAP HANA」は、単一のデータベースでOLTPとOLAPを処理できる。マルチテナントにも対応。既存のRDBMSでは限界があった時系列やストリーミング、グラフなどのデータにも対応する。
SQL Server 2017：LinuxやDockerでも稼働するデータベース--グラフにも対応

データベース「SQL Server 2017」は、LinuxやDockerでも稼働する。R言語やPythonにも対応し、グラフデータベースにも利用できる。クエリの実行も動的に最適化できる。

データベースとは？トレンドは？

ゼロから作り上げた--クラウド型データ分析基盤「Snowflake」のユニークさ

AWSやAzure、GCPで稼働するクラウドベースのデータ分析プラットフォーム「Snowflake」は構造化データや半構造化データはもちろん「音声や動画、PDF、画像などの非構造化データ」に対応できることが強みという。
レガシーとクラウドを統合--データ連携クラウド「Boomi AtomSphere」の可能性

クラウドベースでシステム間のデータを連携させる「Boomi AtomSphere」は「データやプロセス、アプリケーションなどを統合するクラウド統合プラットフォームであり、レガシー環境を抱えつつもDXを求められる日本企業に有益」という。

データベースの導入事例は？

編集部の注目事例（2020年10月第5週）

編集部に届いた事例の中から独断と偏見で興味深い事例を選び、概要を紹介する。今回は10月第5週に発表されたものを集めた。
ロックインを回避--データ活用基盤にGCPを採用したセブン-イレブンの狙い

セブン-イレブン・ジャパンは自社のデータ活用基盤としてGoogle Cloud Platform（GCP）を採用。「リアルタイムでデータを見たいという声やデータの動きに対応したいという需要にIT部門が対応しきれなかった」ことが背景にある。

データベースの市場規模やシェアは？

経営層の7割、データ活用は「競争力に貢献」--環境整備に課題

データ活用について経営層の意識と現状にギャップ――。Domoなどの調査で明らかになっている。
国内ビッグデータ／アナリティクス市場、8％増--クラウドDWHが好調

IDC Japanによると、2016年のビッグデータ／アナリティクス市場は前年比8.0％増の2282億6000万円。クラウド型DWHの好調が継続している一方で、オンプレミス型の製品でも大型の導入が続いた。