データベースの製品・クラウドを比較

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製品・クラウドの一覧

製品情報やポイントをご紹介

DataSpider Cloud：パブリッククラウドとも連携するデータ統合サービス

データ統合サービス（iPaaS）「DataSpider Cloud」は、異なるシステムのデータやアプリケーションをつなぐ。AWSやSalesforce、kintone、G Suite、Azureなどを社内システムと素早く連携し、ビジネスに組み込むことが可能になる。
POWER EGG：グループウェアなど必要なアプリを選択できる情報共有基盤ソフト群

コラボレーションソフトウェア群「POWER EGG」は、グループウェアやワークフロー、ウェブデータベース、CRMなどのアプリケーションで構成。必要なアプリケーションを選択できる。
Crawl Krei：定期的に自動で収集するウェブクローラ--データを欲しい形に加工

ウェブクローラサービス「Crawl Krei」は必要なデータを欲しい形で自動収集する。ヒアリングによって目的を明確化し、その目的に対して意味のある項目や種類などの組み合わせを効率的に選択できる。
SQL Broker：パブリッククラウドのデータベースにODBCリモート接続するツール

ODBCリモート接続できるツール「SQL Broker」は、カスタムアプリケーションのほかETLやBIからSQL ServerやMySQLを扱う感覚でデータソースに接続できる。
DRIPLA Analytics：機械学習も活用できるデータ分析基盤構築運営サービス

データ分析基盤構築運営サービス「DRIPLA Analytics」は「Google Cloud」を活用。ETLやDWH、BIを活用できるほか、機械学習のモデルも生成できる。
Dbvisit Standby：変更差分を定期転送するOracle DB向け災害対策ソフト

Oracle Database災害対策ソフト「Dbvisit Standby」は変更差分情報を定期的に遠隔地に転送することでデータ損失を極小化。障害が発生した場合は、数分以内に待機系データベースへスイッチオーバーする。
Attunity Visibility：Hadoopにも対応するデータ分析基盤管理ツール

データ分析基盤管理ツール「Attunity Visibility」はパフォーマンス分析、蓄積データの使用率の把握などが可能。データウェアハウスのほかデータベースやApache Hadoopをベースにした分析基盤を管理、最適化する。複数のデータ分析基盤を単一コンソールで監視する。
Attunity Replicate：RDBからDWHにデータ複製--リアルタイム分析にも対応

データ複製ソフトウェア「Attunity Replicate」は、RDBやDWH、Hadoopなどの異なるソースとターゲットの間でデータの複製を作る。リアルタイム分析やオペレーショナルレポーティングなどの場面で利用できる。
Actian Vector in Hadoop：HadoopのデータをSQL 92で分析できる基盤ソフト

分析基盤ソフトウェア「Actian Vector in Hadoop」は、分散並列処理プログラミングフレームワーク「Apache Hadoop」にあるデータに標準的なSQLクエリをかけられるようになる。MapReduceを利用したコーディングから解放される。
Actian Vector：分析向けに設計された列指向データベース--標準SQLに対応

データベースエンジン「Actian Vector」は、BIツールなどの分析で反応速度を向上させることを狙ってゼロから設計された。数億件のデータを数秒でドリルダウンできるという。

データベースとは？トレンドは？

ゼロから作り上げた--クラウド型データ分析基盤「Snowflake」のユニークさ

AWSやAzure、GCPで稼働するクラウドベースのデータ分析プラットフォーム「Snowflake」は構造化データや半構造化データはもちろん「音声や動画、PDF、画像などの非構造化データ」に対応できることが強みという。
レガシーとクラウドを統合--データ連携クラウド「Boomi AtomSphere」の可能性

クラウドベースでシステム間のデータを連携させる「Boomi AtomSphere」は「データやプロセス、アプリケーションなどを統合するクラウド統合プラットフォームであり、レガシー環境を抱えつつもDXを求められる日本企業に有益」という。

データベースの導入事例は？

編集部の注目事例（2020年10月第5週）

編集部に届いた事例の中から独断と偏見で興味深い事例を選び、概要を紹介する。今回は10月第5週に発表されたものを集めた。
ロックインを回避--データ活用基盤にGCPを採用したセブン-イレブンの狙い

セブン-イレブン・ジャパンは自社のデータ活用基盤としてGoogle Cloud Platform（GCP）を採用。「リアルタイムでデータを見たいという声やデータの動きに対応したいという需要にIT部門が対応しきれなかった」ことが背景にある。

データベースの市場規模やシェアは？

経営層の7割、データ活用は「競争力に貢献」--環境整備に課題

データ活用について経営層の意識と現状にギャップ――。Domoなどの調査で明らかになっている。
国内ビッグデータ／アナリティクス市場、8％増--クラウドDWHが好調

IDC Japanによると、2016年のビッグデータ／アナリティクス市場は前年比8.0％増の2282億6000万円。クラウド型DWHの好調が継続している一方で、オンプレミス型の製品でも大型の導入が続いた。