アマゾン ウェブ サービス株式会社のIT製品情報
記事
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技術的にも進化するコンタクトセンター--AWSも参入、日本語解析AIを実装
顧客との接点となるコンタクトセンターは技術的にも進化している。顧客がさまざまなITを活用しているからだ。クラウド化するのはもちろん、日本語解析AIを実装するようにもなっている。
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EdTechスタートアップ支援サービスに注力するAWSの思惑
本連載では、筆者が「気になるIT」を取り上げ、その概要とともに気になるポイントを挙げてみたい。今回は、AWSジャパンの「AWS EdStart」を取り上げる。
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AWS OpsWorks：サーバーの設定や管理を自動化--オンプレミスにも対応
構成管理サービス「AWS OpsWorks」は構成管理ソフトウェア「Chef」「Puppet」でのサーバーの設定や管理などの作業を自動化可能。独自の構成管理システムを運用したり、そのインフラを管理したりする必要がなくなる。
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Amazon RDS：PostgreSQLやMySQL、Auroraなどに対応したクラウドRDB
クラウド型RDB「Amazon Relational Database Service（RDS）」は、メモリやパフォーマンス、またはI/Oに最適化されたいくつかのデータベースインスタンスタイプが用意されている。
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Amazon Connectに日本語解析AIを実装--自動応答するコンタクトセンターを開設
コンタクトセンターサービス「Amazon Connect」に日本語解析エンジン「COTOHA」に実装する。設備や人材をそろえなくても、AIが自動で応答するコンタクトセンターを開設できるようになるという。
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Amazon EMR：Hadoopベースのデータ分散処理基盤--Sparkも活用
データ分散処理基盤「Amazon EMR」は、OSSのフレームワーク「Hadoop」がベース。Hadoop関連ソフトを活用できるほか、メモリベースのアーキテクチャの分散処理基盤である「Spark」も活用できる。
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Amazon Redshift：ペタバイト規模を格納できるデータウェアハウスサービス
データウェアハウス（DWH）サービス「Amazon Redshift」は、標準的なSQLや既存のBIツールで分析できる。列指向ストレージ技術とMPPアーキテクチャでデータセットの容量に依存しない高性能を利用できる。
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Amazon Kinesis：：ストリーミングデータをリアルタイム処理するアプリ環境
ストリーミングデータ処理サービス「Amazon Kinesis」は、リアルタイムで容易に収集、処理、分析する。フルマネージドであることからデータの容量や件数で自動的にスケールされる。
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Amazon DynamoDB：アクセス急増でも見直し不要のフルマネージド分散型KVS
分散型KVS「Amazon DynamoDB」は、データベース管理に必要な作業の多くを自動化する「フルマネージド」のサービス。アクセスが急増しても設計を見直す必要がない。
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