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Pythonの成長は「爆発的」--AnacondaのCEOが分析する快進撃の要因

「Python」は幅広いユーザーに支持され、成長を続けている。Anacondaの最高経営責任者(CEO)が、他の追随を許さないPythonの成長について語った。

 「Python」プログラミング言語が存続しなかったかもしれない理由はいくつかあるが、その存在に感謝している開発者やデータサイエンティストは膨大な数にのぼる。Pythonは少なくとも2つの異なるコミュニティーに分岐する可能性があったが、そうはならなかった。発展と繁栄を遂げるためには、「Go」や「Swift」のように企業から多額の資金提供が必要だったはずだが、実際には不要だった。データサイエンスの分野では「R」に注目が集まり、Pythonは相手にされないとみられていたが、そうなってはいない。

 むしろ、Pythonは世界で最も有力なプログラミング言語の1つとして成長を続けている。それには十分な理由があるし、断片化や先述のどの問題も起きなかったことにも妥当な理由がある。Anacondaの共同創設者で最高経営責任者(CEO)を務めるPeter Wang氏は筆者に対し、Pythonの持続的で「間違いなく爆発的な」成長と、他のプログラミング言語が追いつけそうにない理由について語った。

Pythonには特別な何かがある

 Pythonは、筋金入りのデータサイエンティストからプログラミング初心者の大学生まで、幅広いユーザーを魅了している。これは意図したとおりの結果だ、とWang氏は語る。Pythonがデータサイエンティスト向けの第1級のツールとして進化する中で、同氏のAnacondaは中心的な役割を果たしてきた。

 Pythonには、他のすべての主要言語と大きく異なる特徴が2つある。第1に、教育用言語としての歴史だ。簡単に使えて、習得しやすく、子どもが使用し、プログラマーではない人が週末に身につけられる。これは偶然ではない。設計の中心に最初から組み込まれており、非常に意図的なものだった。Pythonの2つ目の興味深い点は、最初からグルー言語として優秀だったことだ。

 これは、Pythonがデータサイエンス分野で使用されるようになった要因でもある。かつてデータサイエンスでは、Rのような「データサイエンス向けに構築された」言語/ツールが優勢だった。しかし、Rをすでに知っている人や「MATLAB」に精通している人が数値計算に手を広げて、Pythonを使用するようになったわけでは必ずしもない。むしろ、データサイエンスの初心者がPythonを取り入れた、とWang氏は述べた。「技術をよく知らない非開発者の人たちだ。コンピュータサイエンスの人間ではない。製品担当バイスプレジデントや、マーケティング、スポーツの分析を担当する人々、すなわち、あらゆる人々だ。Pythonのライバルは『Excel』であり、『Java』や『Ruby』ではなく、Rでも『Julia』でもない」

 言い換えれば、Pythonはデータサイエンスをもっと幅広い人々に開放し、民主化した。これが起きたことと、Pythonコミュニティーの革新によって同言語がデータサイエンスの第1級の選択肢になったことで、Rなどの言語は衰退していった、とデータサイエンティストの求人情報1万5000件以上を分析したTerence Shin氏の調査結果に記されている

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