DWH

ゼロから作り上げた--クラウド型データ分析基盤「Snowflake」のユニークさ

AWSやAzure、GCPで稼働するクラウドベースのデータ分析プラットフォーム「Snowflake」は構造化データや半構造化データはもちろん「音声や動画、PDF、画像などの非構造化データ」に対応できることが強みという。

 クラウドベースのデータストレージと分析サービスを提供するSnowflakeは2015年6月にAmazon Web Services(AWS)でクラウドデータウェアハウス(DWH)の提供を開始(東京リージョンは2020年2月から)、2019年11月には国内に日本法人を設立した。

Snowflake CRO Chris Degnan氏
Snowflake CRO Chris Degnan氏

 同社は11月18日にデータ分析作業を複数の開発言語で実行する「Snowpark」などを発表。11月25日に開かれた国内事業戦略説明会で米本社 最高売上責任者(Chief Revenue Officer:CRO)Chris Degnan氏は「顧客が求めるマルチクラウドで、構造化および半構造化データに加えて、音声や動画、PDF、画像などの非構造化データに対応した。データ分析に活用できる。われわれはデータクラウドプロバイダーになる」とアピールした。

 同社のサービスはAWS以外にも、Microsoft AzureやGoogle Cloud Platform(GCP)で利用可能。「2021年にはMicrosoft Azureの日本リージョンでもサポートを始める」(Degnan氏)

クラウドテクノロジーでゼロから作り上げた

Snowflake カントリーマネージャー 東條英俊氏
Snowflake カントリーマネージャー 東條英俊氏

 設立から約1年が経った日本法人Snowflakeのカントリーマネージャー 東條英俊氏は「さまざまな顧客に(自社ソリューションを)紹介するなかで経営者はデータ活用へ期待とともに課題を抱えている」と振り返った。

 企業の経営層は「データに基づく意思決定」「データ管理のコスト削減」「データによる顧客体験の向上」の3項目を期待要素に掲げつつも、データのサイロ化や更新頻度、データ増加に伴うコスト増など多くの課題に悩まされているという。

 「(分散した)1カ所だけのデータを見ても全体は見渡せず、1カ月前のデータでは迅速に意思決定を下せない。BI(ビジネスインテリジェンス)ツールを全社展開する企業も増え、データ活用を消費活動に結びつける企業も増加中」(東條氏)

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約1600文字 ログインして続きを読んでください。

「DWH」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
RDBMS
NoSQL
その他データベース
DWH
ETL
EAI/ESB
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. MITスローン編著、経営層向けガイド「AIと機械学習の重要性」日本語版
  2. AWS提供! 機械学習でビジネスの成功を掴むためのエグゼクティブ向けプレイブック
  3. DX実現の鍵は「深層学習を用いたアプリ開発の高度化」 最適な導入アプローチをIDCが提言
  4. ランサムウェアを阻止するための10のベストプラクティス、エンドポイント保護編
  5. テレワークで急増、リモートデスクトップ経由のサイバー脅威、実態と対策とは

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]