開発ツール

機械学習ライブラリー「PyTorch」を学ぶ--開発者のためのリソースガイド

「PyTorch」はオープンソースの機械学習ライブラリーだ。ここでは、PyTorchを学習したい人向けに、書籍や講座などのリソースリストを紹介する。

 「PyTorch」はオープンソースの機械学習ライブラリーだ。PyTorchという名前は、その主要なプログラミング言語である「Python」と、PyTorchのベースとなっている「Torch」ライブラリーに由来する。PyTorchは、使いやすさや柔軟性、デバッグの容易さ、高速性、コミュニティーサポートなどの特徴を備えており、2016年のリリース以来、開発者の間で人気が高まっている。

 Facebookによって開発されたPyTorchは、「Tensor」上で動作するという点で、Googleの「TensorFlow」に似ている。しかし、TensorFlowが静的計算グラフを使用するのに対し、PyTorchは動的計算グラフを利用する。

 PyTorchについて学習し、プログラミングを始めたいと考えている人には、以下のリソースリストが役に立つはずだ。

書籍

 「Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications」:この書籍は、クラウドベースの環境でPyTorchをセットアップする方法を紹介することで、PyTorchの習得を支援する。

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約2840文字 ログインして続きを読んでください。

「開発ツール」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
開発ツール
開発支援
ノンプログラミング開発ツール
データベース
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. チャンスの年?経営・財務から見る2021年を考察する-MITテクノロジーレビュー・インサイト日本語版
  2. ゼロトラストとはなにか?本当に理解すべきはゼロトラストではなく先にある目的
  3. 成功事例5社に見る、飲食・小売り、美容業界の店舗経営の課題を解決する「デジタル化」の道のり
  4. 「伝説のひとり情シス」の視点とは?刺激の少ないテレワークでは自分で変化を起こす必要がある!
  5. 破壊的なサイバー攻撃から身を守る「ビジネスレジリエンス」の重要性とその構築手法

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]