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機械学習ライブラリー「PyTorch」を学ぶ--開発者のためのリソースガイド

「PyTorch」はオープンソースの機械学習ライブラリーだ。ここでは、PyTorchを学習したい人向けに、書籍や講座などのリソースリストを紹介する。

 「PyTorch」はオープンソースの機械学習ライブラリーだ。PyTorchという名前は、その主要なプログラミング言語である「Python」と、PyTorchのベースとなっている「Torch」ライブラリーに由来する。PyTorchは、使いやすさや柔軟性、デバッグの容易さ、高速性、コミュニティーサポートなどの特徴を備えており、2016年のリリース以来、開発者の間で人気が高まっている。

 Facebookによって開発されたPyTorchは、「Tensor」上で動作するという点で、Googleの「TensorFlow」に似ている。しかし、TensorFlowが静的計算グラフを使用するのに対し、PyTorchは動的計算グラフを利用する。

 PyTorchについて学習し、プログラミングを始めたいと考えている人には、以下のリソースリストが役に立つはずだ。

書籍

 「Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications」:この書籍は、クラウドベースの環境でPyTorchをセットアップする方法を紹介することで、PyTorchの習得を支援する。

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