OCR 文書管理 帳票管理 AI・機械学習 アイ・ティ・アール NTTデータ

RPA普及で必須となる“AI OCR”--2019年登場サービスを読む

RPAが普及するにつれて課題となるのが、手書き文字をいかにしてデジタル化するか――。そうした課題への解決策として注目されているのが、従来のOCRに機械学習を適用して精度を高める“AI OCR”だ。

 ロボティックプロセスオートメーション(RPA)を活用して仕事の短時間を図る。あらゆる作業に適用できるものとして期待されているが、課題となるのが紙の文書だ。

 プリンターなどで打ち出されたものは従来の光学文字認識(OCR)でも一定の精度は得られる。問題となるのが、手書きで書かれた文字だ。この手書き文字のデータ化で注目されているのが、機械学習などの技術を組み込んだ“AI OCR”だ。

 AI OCRの登場でOCR市場全体も盛り上がりを見せている。ここでは、AI OCRとRPAを組み合わせて活用することを前提に2019年に発表された2つの記事を紹介する。業務プロセスを自動化を図るための活用方法を考えてほしい。

ログインして続きを読んでください。

「OCR」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
ERP
会計ソフト
経費精算・旅費精算
帳票管理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
文書管理
電子署名
PC・モバイル
PC
スマートフォン
タブレット
ウェアラブル
オフィスソフト
OCR
RPA
PCソフト
周辺機器
新興技術
IoT
ドローン
ロボット
VR・AR
AI・機械学習
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. AWSが提唱する、モダン分析プラットフォームのアーキテクチャと構築手法
  2. AWS資料、ジョブに特化した目的別データベースを選定するためのガイド
  3. Zero Trust Workbook--ゼロ トラストの先にある世界を知るためのガイダンス
  4. 「ゼロトラスト」時代のネットワークセキュリティの思わぬ落とし穴に注意せよ
  5. データ駆動型の組織でビジネスの俊敏性を実現するには?戦略的な意思決定とイノベーションを両立へ

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]