データ分析 BI 日立システムズ ウイングアーク1st クリックテック・ジャパン

プレパレーションでより効率的に--データ分析で考えたい“品質問題”

データを分析して今まで見えなかったものを見よう――。データ分析に対する注目は依然として高いが、問題なのがデータの品質だ。効率的に分析するために必要な整形やプレパレーションなどの情報をまとめた。

 データを分析して今まで見えなかったものを見よう――。データ分析に対する注目は依然として高いが、問題なのがデータの品質だ。

 業務プロセスで生まれるデータ、企業の外側に存在するデータなどさまざまなデータが分析対象となるが、実際に分析にかけようとすると、データの形を整える必要がある。また、データを全体として見ると、分析にとって邪魔となるノイズが混じっているケースもある。

 ここでは、効率的にデータを分析するために必要な整形やプレパレーションなどの情報をまとめた。

ログインして続きを読んでください。

「データ分析」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
統計解析
テキストマイニング
ソーシャルメディア分析
BI
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. MITスローン編著、経営層向けガイド「AIと機械学習の重要性」日本語版
  2. AWS提供! 機械学習でビジネスの成功を掴むためのエグゼクティブ向けプレイブック
  3. DX実現の鍵は「深層学習を用いたアプリ開発の高度化」 最適な導入アプローチをIDCが提言
  4. ランサムウェアを阻止するための10のベストプラクティス、エンドポイント保護編
  5. テレワークで急増、リモートデスクトップ経由のサイバー脅威、実態と対策とは

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]