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プレパレーションでより効率的に--データ分析で考えたい“品質問題”

データを分析して今まで見えなかったものを見よう――。データ分析に対する注目は依然として高いが、問題なのがデータの品質だ。効率的に分析するために必要な整形やプレパレーションなどの情報をまとめた。

 データを分析して今まで見えなかったものを見よう――。データ分析に対する注目は依然として高いが、問題なのがデータの品質だ。

 業務プロセスで生まれるデータ、企業の外側に存在するデータなどさまざまなデータが分析対象となるが、実際に分析にかけようとすると、データの形を整える必要がある。また、データを全体として見ると、分析にとって邪魔となるノイズが混じっているケースもある。

 ここでは、効率的にデータを分析するために必要な整形やプレパレーションなどの情報をまとめた。

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