プレパレーションでより効率的に--データ分析で考えたい“品質問題”

　データを分析して今まで見えなかったものを見よう――。データ分析に対する注目は依然として高いが、問題なのがデータの品質だ。

　業務プロセスで生まれるデータ、企業の外側に存在するデータなどさまざまなデータが分析対象となるが、実際に分析にかけようとすると、データの形を整える必要がある。また、データを全体として見ると、分析にとって邪魔となるノイズが混じっているケースもある。

　ここでは、効率的にデータを分析するために必要な整形やプレパレーションなどの情報をまとめた。