RDBMS

「SQL Server 2019」の方向性--「Kubernetes」連携やビッグデータ機能を強化

「SQL Server 2019」はリレーショナルデータと非構造化データを合わせて扱うことができ、データを利用しやすくなるという。マイクロソフトのゼネラルマネージャーに話を聞いた。

 「Microsoft Azure」のSQLデータベースサービスと「SQL Server」製品は、最初はそれぞれ別のコードをベースとしていたが、Microsoftは数年前にコードベースを統一し、両製品間でのアプリケーションの互換性を確保した。そこでSQLチームが気づいたのは、顧客はデータベースアプリケーションをクラウドに移行したいだけでなく、複数のデータベースを管理する複雑さを緩和したいと考えているということだ。

 Azure Data & AI担当ゼネラルマネージャーのJohn 'JG' Chirapurath氏は米TechRepublicに対し、「クラウドの時代においてもSQL Serverに対する関心は非常に大きく、SQL Serverとは何かという価値提案を拡大する機会があった」と述べた。そこから生まれたのが、「SQL Server 2016」の「PolyBase」テクノロジーと、「SQL Server 2017 for Linux」だ。Chirapurath氏は「PolyBaseを使用することで、SQL Serverの共通言語である『T-SQL』で各種データソースにクエリを送信することができる」としている。一方、SQL Server 2017 for Linuxについては、「これまでのSQL Serverで最も重要なリリースの1つであり、おそらくこれまでで最も成功したバージョン」と評する。ダウンロード数は18カ月間で2000万回を超える。ダウンロード数が伸びた一因は、コンテナーサポートによってデプロイが容易になることだ。

PolyBaseにより、「Hadoop」からデータを読み取るTransact-SQLクエリをSQL Server 2016で処理できる。同じクエリでSQL Serverのリレーショナルテーブルにもアクセス可能だ。
PolyBaseにより、「Hadoop」からデータを読み取るTransact-SQLクエリをSQL Server 2016で処理できる。同じクエリでSQL Serverのリレーショナルテーブルにもアクセス可能だ。
提供:Microsoft

「Kubernetes」でのビッグデータ利用をシンプルに

 Chirapurath氏によると、顧客はKubernetesでSQL Serverを使いたいだけでなく、簡単に使用できることも望んでいたという。

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約3875文字 ログインして続きを読んでください。

「RDBMS」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
RDBMS
NoSQL
その他データベース
DWH
ETL
EAI/ESB
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. MITスローン編著、経営層向けガイド「AIと機械学習の重要性」日本語版
  2. AWS提供! 機械学習でビジネスの成功を掴むためのエグゼクティブ向けプレイブック
  3. DX実現の鍵は「深層学習を用いたアプリ開発の高度化」 最適な導入アプローチをIDCが提言
  4. ランサムウェアを阻止するための10のベストプラクティス、エンドポイント保護編
  5. テレワークで急増、リモートデスクトップ経由のサイバー脅威、実態と対策とは

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]