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「TensorFlow」入門--グーグルのオープンソースMLソフトウェアライブラリ

「TensorFlow」は、グーグルが開発し、オープンソース化した機械学習ライブラリだ。利用できる機能や「TensorFlow 2.0」での改善点などを解説する。

 「TensorFlow」は当初、Google Brain Teamのディープラーニング研究プロジェクトだったが、Googleの50のチームの共同作業によって新たなオープンソースライブラリとなり、「Google Assistant」「Google Photos」「Gmail」「Google Search」など、Googleのエコシステム全体に展開された。GoogleはTensorFlowを導入したことで、知覚や言語理解のタスクを使用して、ディープラーニングをさまざまな分野に応用することができる。

 この入門記事では、TensorFlowに関する最新情報を紹介する。

概要

  • どんなものなのか:Googleは世界最大の機械学習インフラストラクチャを有しており、TensorFlowによって、それを共有できるようになった。オープンソースライブラリであるTensorFlowでは、ソフトウェア開発者が製品にディープラーニングを適用するためのツールが提供されている。
  • なぜ重要なのか:ユーザーのサービスやデバイスとの関わり方の進化において、AIは極めて重要な要素になった。開発者は、こうした強力なライブラリ群を利用することで、ディープラーニングの強力な進化を製品に組み込むことができる。
  • 誰が影響を受けるのか:開発者とユーザーに永続的な影響があるだろう。TensorFlowはオープンソース化されたため、すべての開発者が利用できるようになった。これにより、製品を大幅に強化して、さらに高度なインテリジェンスを組み込み、精度を高めることができる。
  • いつリリースされたのか:米国時間2015年11月9日に最初にリリースされ、安定版が2017年2月15日にリリースされた。「TensorFlow 2.0」のアルファ版は先ごろ提供開始となり、Googleによると、よりシンプルで直観的に使えるようになっているという。
  • どうすれば利用できるのか:開発者はTensorFlowのGitHubリポジトリからソースコードをダウンロードできる。ユーザーはすでにその効果をGoogleのエコシステムで実感しているはずだ。

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