AI・機械学習

DRIPLA ML:Google Cloudベースの機械学習システム支援サービス

機械学習システム支援サービス「DRIPLA ML Solutions」は機械学習を導入して持続的に成果を上げる仕組み作りを支援する。「Google Cloud」を活用する。

DRIPLA ML Solutionsのポイント

  • 「機械学習を活用し、どのように経営に貢献するか」といった目的を明確化
  • 実際のデータによってどんな機械学習で何ができるのかを評価、検証
  • データサイエンティストが機械学習をハンズオンでトレーニング

DRIPLA ML Solutionsの製品解説

 吉積情報の「DRIPLA ML Solutions」は、機械学習(ML)システム支援サービス。「Google Cloud」を活用して深層学習(ディープラーニング)などのMLを利用してビジネス課題を解決したい企業に対し、持続的に成果を上げる仕組み作りを支援する。

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 サービスメニューとして「ML導入検討ワークショップ」「プロトタイプMLモデル作成」「MLシステム構築」「MLハンズオントレーニング」が用意されている。

 「ML導入検討ワークショップ」では、データサイエンティストがワークショップを通じて、ブレインストーミングやアドバイザリサービスを組み合わせることでニーズを抽出。機械学習活用の目的の明確化を図り、目標や効果のKPIの設定、仮説立案を実施する。

 「プロトタイプMLモデル作成」では、データサイエンティストが顧客のデータを使い、アイデアからプロトタイプの機械学習モデルを素早く作成。プロトタイプモデルを作成することで、アイデアが実現するのか、実際のデータによってどんな機械学習で何ができるのかを評価、検証し、投資対効果を見積り、優先順位を決定し、開発すべき機械学習システムの要求仕様を取りまとめる。

 「MLシステム構築」では、データの収集から準備、モデリング、予測・分類、意思決定支援などまで自動化する機械学習システムを構築。パーソナライゼーションやレコメンデーション、異常検知、不正防止、予測、分類、クラスタリング、最適化などのサービス開発に応用できる。

 「MLハンズオントレーニング」ではデータサイエンティストが社員向けに機械学習をハンズオンでトレーニングする。ビジネスに機械学習システムを導入し、持続的に成果を上げるためには、機械学習の知識を持った社員の積極的な関与が必要となる。機械学習モデルを進化、応用させることで、意思決定の精度を向上させたり、新たな課題に対応したりできるようになる。

 オープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリ「TensorFlow」を利用するデータをベースに「Cloud Machine Learning」を活用してユーザー企業独自の機械学習モデルを構築できる。

 これとは別に、学習済みのモデルを利用できるAPIサービスも活用できる。利用できるAPIは動画分析の「Video Intelligence API」や画像分析の「Vision API」、音声認識の「Speech API」、テキスト分析の「Natural Language API」、翻訳の「Translation API」など。

 また、データを抽出、変換、ロードするETLツール「Cloud Dataprep」やデータウェアハウス(DWH)「BigQuery」、レポートやダッシュボードで共有できるビジネスインテリジェンス(BI)ツール「Data Studio」などを活用できる。

DRIPLA ML Solutionsのまとめ
用途と機能機械学習システム支援サービス
特徴ブレインストーミングやアドバイザリサービスを組み合わせることでニーズを抽出。実際のデータを使い、アイデアからプロトタイプの機械学習モデルを作成。実際のデータによってどんな機械学習で何ができるのかを評価、検証

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