DRIPLA Analyticsのポイント
- Google CloudのETLやDWH、BIを活用
- 動画や画像の分析、音声認識、テキスト分析、翻訳などを活用可能
- 機械学習モデルを構築するためのツールも利用可能
DRIPLA Analyticsの製品解説
吉積情報の「DRIPLA Analytics」は「Google Cloud」を活用するデータ分析基盤構築運営サービス。データを抽出、変換、ロードするETLツール「Cloud Dataprep」やデータウェアハウス（DWH）「BigQuery」、レポートやダッシュボードで共有できるビジネスインテリジェンス（BI）ツール「Data Studio」などを活用する。
機械学習サービスも利用できる。事前学習済みのモデルを活用するとともにユーザー企業独自のカスタムモデルを生成できる。
動画分析の「Video Intelligence API」や画像分析の「Vision API」、音声認識の「Speech API」、テキスト分析の「Natural Language API」、翻訳の「Translation API」などが利用できる。機械学習モデルを構築するためのツール「Cloud Datalab」も利用可能。データを探索、分析、変換、可視化できる。
データ分析工程の8割を占めるデータ準備工数が削減され、本来のデータ分析に集中することが可能に。データそのものを見ながら、機械学習によるデータ編集内容の予測や提案の提示を受け、プログラミングなしで直感的にデータを編集、加工することが可能になる。
データクレンジングや集計などの前処理工程をテンプレート化し、自動化できるのも特徴のひとつ。テンプレートはプログラミングが不要のため、エンジニアでなくても作成でき、簡単にアップデートすることが可能だ
データの取り込みから可視化までのテンプレート作成を代行。データアナリストや技術者が不在でも、導入や運用に困ることがない。
| 用途と機能 | Google Cloudを活用するデータ分析基盤構築運営サービス |
|---|---|
| 特徴 | データ分析工程の8割を占めるデータ準備工数を削減。クレンジングや集計などの前処理工程をテンプレート化し、自動化。取り込みから可視化までのテンプレート作成を代行 |
