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データ複雑化でBIも進化--ガートナーが提唱する“拡張分析”の実相

データが複雑化するのと同じように機械学習や機械とのユーザーインターフェース(UI)などの技術も進化している。こうしたことからビジネスインテリジェンス(BI)などのツールも“拡張分析”として進化しているという。

 データの量や種類、あるいは頻度が増すことで複雑さの様相はますます進んでいる。複雑化するデータに潜む価値を見つけるビジネスインテリジェンス(BI)ツールもまた、進化する必要がある――。

 6月14~15日に開かれたイベント「ガートナー データ&アナリティクス サミット 2018」でGartnerリサーチ ディレクター Carlie Idoine氏が登壇。「拡張アナリティクス:知っておきたい次世代アナリティクスとBIプラットフォームの重要なトレンド」と題されたセッションで分析基盤の今後を見通した。

 高度なアナリティクス(分析)から洞察を自動生成し、社員のインテリジェンスを強化する「拡張分析」がデータとアナリティクス市場を根本から変える大きな潮流となると説明する。その理由としてIdoine氏は「データの量や種類が増加し、複雑化している」ことを第一に挙げた。

 「私は以前、保険会社で分析業務を担っていたが、何百ものデータと何千もの変数を組み合わせていた。データ整理に1カ月もかかる」(Idoine氏)とし、これまでのBIツールでは、即時性を求められるビジネススピードにそぐわなくなっていることを明かした。

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