Hortonworks DataFlow：ストリーミング解析を数分で作成できるデータ管理基盤

Hortonworks DataFlowのポイント

• NiFiやKafka、Storm、DruidなどのOSSを活用
• フォーマットやスキーマなど動的に分散されたソースから収集
• 1行も書かずにストリーミング解析アプリケーションを数分で作成

Hortonworks DataFlowの製品解説

　ホートンワークスジャパンの「Hortonworks DataFlow（HDF）」は、リアルタイムにデータを収集、分析、配信できる統合基盤。オープンソースソフトウェア（OSS）のデータオーケストレーションツール「Apache NiFi」、分散メッセージングシステム「Apache Kafka」、分散ストリーミングデータ処理プラットフォーム「Apache Storm」、リアルタイムデータ分析ツール「Druid」などをまとめて商用化した。

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　IoTでのデータを流れを安全かつ効率的に収集、操作すると同時に、リアルタイムに可視化、制御、管理できる。フォーマットやスキーマ、プロトコル、スピード、クリックストリーム、ファイル、ログなど動的に分散されたソースから収集できる。

　ソースの調整、ストリームの結合と分割、フローの優先順位付けは管理パネルで管理できる。ユーザー企業のストリームにコンテキストデータを追加することもできる。

　また、即時的かつ連続した洞察ができるのもポイントのひとつ。鮮度の落ちやすい洞察をリアルタイムで捉えるため、コードを1行も記述する必要なく、ストリーミング解析アプリケーションを数分で作成できる。

　プロビジョニングや監視、ガバナンスのための包括的な管理パネルでHDFと「Apache Hadoop」の商用ディストリビューションである「Hortonworks Data Platform（HDP）」のエコシステムを管理するなど、コーポレートガバナンスやセキュリティ、操作のあらゆる面で効果を発揮してくれる。

Hortonworks DataFlowのまとめ

用途と機能	リアルタイムにデータを収集、分析、配信できる統合基盤
特徴	IoTでのデータを流れを安全かつ効率的に収集、操作すると同時に、リアルタイムに可視化、制御、管理。コードを1行も記述する必要なく、ストリーミング解析アプリケーションを数分で作成