Hortonworks DataFlowのポイント
- NiFiやKafka、Storm、DruidなどのOSSを活用
- フォーマットやスキーマなど動的に分散されたソースから収集
- 1行も書かずにストリーミング解析アプリケーションを数分で作成
Hortonworks DataFlowの製品解説
ホートンワークスジャパンの「Hortonworks DataFlow（HDF）」は、リアルタイムにデータを収集、分析、配信できる統合基盤。オープンソースソフトウェア（OSS）のデータオーケストレーションツール「Apache NiFi」、分散メッセージングシステム「Apache Kafka」、分散ストリーミングデータ処理プラットフォーム「Apache Storm」、リアルタイムデータ分析ツール「Druid」などをまとめて商用化した。
IoTでのデータを流れを安全かつ効率的に収集、操作すると同時に、リアルタイムに可視化、制御、管理できる。フォーマットやスキーマ、プロトコル、スピード、クリックストリーム、ファイル、ログなど動的に分散されたソースから収集できる。
ソースの調整、ストリームの結合と分割、フローの優先順位付けは管理パネルで管理できる。ユーザー企業のストリームにコンテキストデータを追加することもできる。
また、即時的かつ連続した洞察ができるのもポイントのひとつ。鮮度の落ちやすい洞察をリアルタイムで捉えるため、コードを1行も記述する必要なく、ストリーミング解析アプリケーションを数分で作成できる。
プロビジョニングや監視、ガバナンスのための包括的な管理パネルでHDFと「Apache Hadoop」の商用ディストリビューションである「Hortonworks Data Platform（HDP）」のエコシステムを管理するなど、コーポレートガバナンスやセキュリティ、操作のあらゆる面で効果を発揮してくれる。
| 用途と機能 | リアルタイムにデータを収集、分析、配信できる統合基盤 |
|---|---|
| 特徴 | IoTでのデータを流れを安全かつ効率的に収集、操作すると同時に、リアルタイムに可視化、制御、管理。コードを1行も記述する必要なく、ストリーミング解析アプリケーションを数分で作成 |
