ストレージ AI・機械学習 ピュア・ストレージ・ジャパン

ピュア・ストレージとエヌビディア、機械学習専用インフラを提供

ピュア・ストレージとエヌビディアは、業界初という機械学習専用インフラを発表。AIの構築では、インフラ構築が大きな障害となり、分析や解析の時間が減少するケースがあるという。実際に海外で使用が進む組み合わせをパッケージ化して提供することで、よりシンプルなAI活用を推進する。

 人工知能(AI)の大規模運用をシンプルに利用できるように――。そんな願いを込めて、オールフラッシュストレージベンダーのピュア・ストレージ・ジャパンと画像処理プロセッサ(GPU)を開発するエヌビディアは、機械学習専用インフラ「AIRI」を発表した。


(左から)エヌビディアシニアマネージャの佐々木邦暢氏とPure StorageバイスプレジデントのMatt Kixmoeller氏

 AIRIは、ピュア・ストレージのフラッシュストレージブレード「Pure Storage FlashBlade」と、GPU「Tesla V100」を搭載するサーバ「NVIDIA DGX-1」4台で構成する。必要に応じてそれぞれ独立して拡張でき、ソフトウェアには深層学習(ディープラーニング)最適化フレームワークとなる「NVIDIA GPU CLOUD DEEP LEARNING STACK」を採用。また、ジョブを分解、管理するために新たに開発した「Pure Storage AIRI Scaling Toolkit」を搭載した。

 AIを運用するためのインフラ面でシンプルな立ち上げと拡張が可能となり、データサイエンティストは本業である分析や解析に多くの時間をあてることができる。AIの活性化にかかる期間は数週間や数カ月から、数時間へと短縮するという。

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約806文字 ログインして続きを読んでください。

「ストレージ」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
IoT
ドローン
ロボット
VR・AR
AI・機械学習
ITインフラ
IAサーバー
UNIXサーバー
コンバージド・ハイパーコンバージド
その他サーバー
ストレージ
スイッチ
無線LAN
ルーター
ロードバランサー
VPN
WAN高速化
その他ネットワーク
サーバー仮想化
コンテナ
SDS/ストレージ仮想化
SDN/ネットワーク仮想化
デスクトップ仮想化
アプリケーション仮想化
その他仮想化
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. AWSが提唱する、モダン分析プラットフォームのアーキテクチャと構築手法
  2. AWS資料、ジョブに特化した目的別データベースを選定するためのガイド
  3. 進化を遂げるパーソナライゼーション、企業に求められる変革とは
  4. 【事例】機器の老朽化・陳腐化、ストレージ運用の属人化…複数課題を一気に解決したカプコン
  5. 「日経225銘柄」企業の現状から読み解く、インターネットアクセスにおける業種別の弱点とは?

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]