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中小企業でのビッグデータ導入--成功に向けたベストプラクティス

中小企業にとって、ビッグデータとアナリティクスの導入にはハードルが多い。コストや複雑さといった問題を乗り越えて導入を成功させるためのベストプラクティスを3つ紹介する。

 ビッグデータとアナリティクスの導入は、成熟した段階に入りつつある。

 これは朗報だ。特に、導入を進めているが社内のビッグデータ用アーキテクチャの定義がうまくいっていない中堅中小企業(SMB)にとっては、好材料となるだろう。

 ビッグデータとアナリティクスにまたがるアーキテクチャをどのように定義すればいいのか、はっきりしていないことが、SMBでビッグデータとアナリティクスの導入が遅れている一因だ。SMBは様子見を決め込むことが多く、ハイブリッドコンピューティングやデータマート、マスターデータベース、セキュリティとガバナンスの管理といったトレンドがどのように推移していくかを見守ってきた。

 だが、誰もが採用できる新しいベストプラクティスのデータアーキテクチャが、ようやく登場したようだ。このアーキテクチャは以下のような構成になっている:

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