クライアントセキュリティ パロアルトネットワークス

Traps:機械学習で未知の脅威を検出するエンドポイントセキュリティ

エンドポイントセキュリティの「Traps」は、機械学習エンジンで未知の脅威を検出する。検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する。ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能だ。

Trapsのポイント

  • 機械学習エンジンで未知の脅威を検出
  • 検出された悪質なファイルを隔離し、拡散や実行を防止
  • ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能

Trapsの製品解説

 パロアルトネットワークスの「Traps」は、機械学習による静的解析やマルウェアの隔離などに対応したエンドポイントセキュリティだ。既存のウイルス対策ソフトでは対応しきれない未知の脅威を検出することができる。

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 機械学習エンジンがファイルの特性を検証し、マルウェアかどうかを判定する。機械学習エンジンは、脅威情報サービス「WildFire」のデータを使って学習させている。同サービスで判定する前に実行可能なファイルも迅速に検証可能だ。

 検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する機能も備える。また、実行ファイルが信頼できるソフトウェア発行元から公開されたかどうかを自動で判定する。ソフトウェアの脆弱性を悪用する際によく見られる内部的な動きを制限し、攻撃を阻止する仕組みも備えている。

Trapsのまとめ
用途と機能機械学習で未知の脅威を検出するエンドポイントセキュリティ
特徴機械学習エンジンがファイルの特性を検証し、マルウェアかどうかを判定。検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する。ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能

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