クライアントセキュリティ パロアルトネットワークス

Traps:機械学習で未知の脅威を検出するエンドポイントセキュリティ

エンドポイントセキュリティの「Traps」は、機械学習エンジンで未知の脅威を検出する。検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する。ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能だ。

Trapsのポイント

  • 機械学習エンジンで未知の脅威を検出
  • 検出された悪質なファイルを隔離し、拡散や実行を防止
  • ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能

Trapsの製品解説

 パロアルトネットワークスの「Traps」は、機械学習による静的解析やマルウェアの隔離などに対応したエンドポイントセキュリティだ。既存のウイルス対策ソフトでは対応しきれない未知の脅威を検出することができる。

編集部おすすめの関連記事

 機械学習エンジンがファイルの特性を検証し、マルウェアかどうかを判定する。機械学習エンジンは、脅威情報サービス「WildFire」のデータを使って学習させている。同サービスで判定する前に実行可能なファイルも迅速に検証可能だ。

 検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する機能も備える。また、実行ファイルが信頼できるソフトウェア発行元から公開されたかどうかを自動で判定する。ソフトウェアの脆弱性を悪用する際によく見られる内部的な動きを制限し、攻撃を阻止する仕組みも備えている。

Trapsのまとめ
用途と機能機械学習で未知の脅威を検出するエンドポイントセキュリティ
特徴機械学習エンジンがファイルの特性を検証し、マルウェアかどうかを判定。検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する。ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能

あなたにおすすめの記事

関連記事

ホワイトペーパーランキング

  1. コスト削減&拡張性も、堅牢なセキュリティ&規制も同時に手に入れる方法、教えます
  2. AWS公式提供!サーバレスアプリケーション設計・構築・運用のノウハウ
  3. AWSが公式解説!コンテナ化されたマイクロサービスを実装するための12要素のアプリパターン
  4. どうなる製造業! 変革期に求められるサブスクリプション対応
  5. [サーバ、ネットワーク、ストレージ]の3Tier構造に少しでも限界を感じたら

編集部おすすめ

トレンドまるわかり![PR]

サーバ
PC・モバイル
ストレージ
ネットワーク
仮想化
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ
クライアントセキュリティ
サーバセキュリティ
ゲートウェイセキュリティ
メールセキュリティ
ウイルス対策
標的型攻撃対策
IDS/IPS
ファイアウォール
WAF
UTM
SIEM
フィルタリング
データ保護
アクセス管理
SSO
ワンタイムパスワード
IRM
情報漏えい対策
暗号化
脆弱性診断
その他セキュリティ
新興技術
財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
サイト構築
PCソフト
学習

ベンダー座談会

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]