クライアントセキュリティ パロアルトネットワークス

Traps:機械学習で未知の脅威を検出するエンドポイントセキュリティ

エンドポイントセキュリティの「Traps」は、機械学習エンジンで未知の脅威を検出する。検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する。ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能だ。

Trapsのポイント

  • 機械学習エンジンで未知の脅威を検出
  • 検出された悪質なファイルを隔離し、拡散や実行を防止
  • ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能

Trapsの製品解説

 パロアルトネットワークスの「Traps」は、機械学習による静的解析やマルウェアの隔離などに対応したエンドポイントセキュリティだ。既存のウイルス対策ソフトでは対応しきれない未知の脅威を検出することができる。

編集部おすすめの関連記事

 機械学習エンジンがファイルの特性を検証し、マルウェアかどうかを判定する。機械学習エンジンは、脅威情報サービス「WildFire」のデータを使って学習させている。同サービスで判定する前に実行可能なファイルも迅速に検証可能だ。

 検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する機能も備える。また、実行ファイルが信頼できるソフトウェア発行元から公開されたかどうかを自動で判定する。ソフトウェアの脆弱性を悪用する際によく見られる内部的な動きを制限し、攻撃を阻止する仕組みも備えている。

Trapsのまとめ
用途と機能機械学習で未知の脅威を検出するエンドポイントセキュリティ
特徴機械学習エンジンがファイルの特性を検証し、マルウェアかどうかを判定。検出された悪質なファイルを隔離し、その後の拡散や実行を防止する。ソフトウェア発行元の判定、脆弱性を突く攻撃の阻止も可能

CNET_IDを登録して全ての記事を読む
(登録3分、無料)

CNET_IDはTechRepublic Japan/CNET Japan/ZDNet Japanでご利用いただける共通IDです。CNET_IDを登録することで、TechRepublic Japanの全ての記事を読むことができます。人気の記事にはこのようなものがあります。

あなたにおすすめの記事

関連記事

ホワイトペーパーランキング

  1. クラウドって本当は高いんですか?!安いんですか!?AWSが提案する「コスト最適化」アプローチ
  2. マネージャーに知ってもらいたい。社員の貢献意欲を向上させる魔法のような7つのヒント
  3. 企業の8割以上が“紙+手作業”で請求書を発送している実態が明らかに!効率化のアプローチを知る
  4. 既存ビジネスを変革し「第2の創業」も!SaaSで市場を制したリーダー達の経営術とは
  5. “ムダ”な資料作成に費やす“ムダ”な時間を減らし生産的な日常業務を取り戻す

編集部おすすめ

カテゴリ・テーマ特集ページ[PR]

サーバ
PC・モバイル
ストレージ
ネットワーク
仮想化
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ
クライアントセキュリティ
サーバセキュリティ
ゲートウェイセキュリティ
メールセキュリティ
ウイルス対策
標的型攻撃対策
IDS/IPS
ファイアウォール
WAF
UTM
SIEM
フィルタリング
データ保護
アクセス管理
SSO
ワンタイムパスワード
IRM
情報漏えい対策
暗号化
脆弱性診断
その他セキュリティ
新興技術
財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
サイト構築
PCソフト
学習

ベンダー座談会

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]