コールセンター・コンタクトセンター

Answer Finder:FAQや回答履歴から類似したナレッジを抽出する回答支援システム

コールセンター向けの「Answer Finder」は、FAQや回答履歴などの集積した情報から類似したナレッジを検索する回答支援システムだ。機械学習でオペレーターのフィードバックから回答精度を向上する。

Answer Finderのポイント

  • 自然言語処理でユーザーからの質問文をそのまま入力可能
  • 機械学習でオペレーターのフィードバックから回答精度を向上
  • データ管理機能、多言語対応、既存システムとのAPI連携も可能

Answer Finderの製品解説

 レトリバの「Answer Finder」は、企業が蓄積していたFAQやその回答履歴、マニュアルといったデータの中から類似するナレッジを抽出することができるコールセンター向け回答支援システムだ。

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 自然言語処理を使っているため、標準的な語句だけでなく、ユーザーからの質問文をそのまま入力することが可能。このため、応対時間の短縮やセンター稼働率の向上、オペレーターの教育コストの削減などが期待できる。

 また、機械学習を用いた人工知能(AI)を搭載しているので、オペレーターからのフィードバックをツールが学ぶことで回答精度を高めることもできる。運用管理や導入を容易にするデータ管理機能や、多言語への対応、既存システムとの連携を強化するAPI連携機能なども実装されている。

Answer Finderのまとめ
用途と機能自然言語処理と機械学習を用いたコールセンター向け回答支援システム
特徴自然言語処理でユーザーからの質問文をそのまま入力することが可能。機械学習でオペレーターからのフィードバックをツールが学ぶことで回答精度を高められる

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