IBMのディープラーニングモデルで高い画像認識率--大規模な実用化に向けて成果

　企業におけるディープラーニングシステムの採用が進んでいる。その範囲は、写真や音声認識処理に顧客サービス対応、さらには医療記録からの異常検出など、多岐にわたる。人工知能（AI）モデルは、膨大なデータセットを活用し、パターン認識や予測を繰り返すことで自らを「訓練」する。しかし、その一方で、処理のタイミングは依然として障害になっている。精度の高いディープラーニングモデルを構築しようとすると、数日間、もしくは数週間を要することもある。

　米国時間8月8日、IBM Researchが開発した新しいディープラーニングモデル「Distributed Deep Learning」が画像認識率33.8％の新記録を達成し、この分野で大きく前進した。