AI・機械学習

IBMが取り組む10のAIプロジェクト--人工知能の未来を垣間見る

IBM Researchの人工知能(AI)担当者が、先頃開催された「IBM InterConnect 2017」において、IBMが既に取り組んでいるAIのプロジェクトについて語った。

 人工知能(AI)という言葉は現在、テクノロジ分野で最もホットなバズワードになっている。AIはコンピューティングの黎明期から存在していたにもかかわらずだ。今、無数のスタートアップが自社の業務内容を説明するためにAIという言葉を用いており、テクノロジ分野のマーケターは、AIを取り入れたブランド戦略を打ち立て、アルゴリズムや初歩的な機械学習などの単純なことが、実際よりはるかにスマートで洗練されたものであるかのような印象を与えようとしている。

 IBM Researchのコグニティブコンピューティング(IBMがAIを表すときに使うしゃれた名称)担当バイスプレジデントであるMichael Karasick氏は、「近頃、AIという言葉が意味する範囲は、途方もなく広がっている」と語る。

 Karasick氏は、先頃ラスベガスで開催された「IBM InterConnect 2017」でプレゼンテーションを発表し、AIに対するIBM Researchのロードマップについて説明した。Karasick氏のチームの任務は、企業に役立ち得るテクノロジを生み出すことであるため、同チームのアプローチはかなり現実的なものとなっている。皆さんの予想通り、彼らの取り組んでいる多くのことは、煎じ詰めれば、オートメーションやビッグデータに関連する。

 Karasick氏は、「われわれがこれらの問題で機械学習を利用するのは、データの量があまりにも多すぎるからだ」と述べている。同氏がIBM Researchで率いるチームは、数学者やシステムアナリストといった人たちをメンバーとして擁している。チームはAIを利用して以下の3つのことを目指す。

  1. 業務用途に耐え得るソリューションを開発すること
  2. 人間をより効率的に活用すること
  3. 価値を生み出すまでの時間を短縮すること

 Karasick氏がIBM InterConnectで話したセッション「Looking Ahead: The Future of Artificial Intelligence」(今後の展望:人工知能の未来)では、IBMが既に取り組んでいるさまざまなAIプロジェクトが明らかにされた。本記事では、その中から10個のプロジェクトの概要を簡潔に紹介する。

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約1963文字 ログインして続きを読んでください。

「AI・機械学習」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
IoT
ドローン
ロボット
VR・AR
AI・機械学習
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. チャンスの年?経営・財務から見る2021年を考察する-MITテクノロジーレビュー・インサイト日本語版
  2. ゼロトラストとはなにか?本当に理解すべきはゼロトラストではなく先にある目的
  3. 成功事例5社に見る、飲食・小売り、美容業界の店舗経営の課題を解決する「デジタル化」の道のり
  4. 「伝説のひとり情シス」の視点とは?刺激の少ないテレワークでは自分で変化を起こす必要がある!
  5. 破壊的なサイバー攻撃から身を守る「ビジネスレジリエンス」の重要性とその構築手法

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]