NoSQL 東芝ソリューション

GridDB:KVS拡張のキーコンテナ型NoSQL--必要なデータをメモリに格納

NoSQL型データベースの「GridDB」は、キーバリューストアを拡張したキーコンテナ型のデータモデルがベース。必要なデータをメモリに格納し、それ以外のデータをディスクに保存する。

GridDBのポイント

  • KVSを拡張したキーコンテナ型のデータモデルがベース
  • 必要なデータをメモリに格納し、それ以外はディスクに保存
  • 1000台規模までリニアにスケール、障害発生時も無停止で運用できる

GridDBの製品解説

編集部おすすめの関連記事

 東芝ソリューションの「GridDB」は、キーバリューストア(KVS)を拡張したキーコンテナ型のデータモデルがベースのNoSQL。コンテナは、レコードの集合体でデータを表現、キーとコンテナはリレーショナルデータベース(RDB)のテーブル名とテーブルの関係に相当するデータモデル。

 ビッグデータ活用にあたって問題となるのは、将来的にデータがどれだけ集まるか事前には分からないことだ。急速な勢いで増加するデータを格納するために、高い拡張性と柔軟性を持ったデータベースが必要となる。その点、NoSQLデータベースはスケールアウトが容易で拡張性にも優れている。

 GridDBは必要なデータをメモリに格納し、それ以外のデータはディスクに保存する仕組み。データをメモリに配置することで、ペタバイト級のデータでも高速処理できる。独自のデータ圧縮機能でデータサイズを小さくしてメモリ使用量を抑えるほか、データの保持期限を決めて自動で削除する機能などもサポートする。

 データの増加にあわせた拡張も容易だ。1000台規模までリニアにスケール可能となっている。運用中のサービスを停止することなくノードを追加できる。単一障害点(Single Point of Failure:SPOF)を排除する自律制御クラスタ管理やレプリケーションによるデータ多重化の自動処理により、障害発生時もシステムを止めることなく運用を継続できる。

GridDBのまとめ
用途と機能ビッグデータ活用などデータ増加量が予測しづらい用途に向いたNoSQL型インメモリデータベース
特徴KVSを拡張したキーコンテナ型のデータモデルがベース。必要なデータをメモリに格納し、それ以外のデータをディスクストレージに保存する

CNET_IDを登録して全ての記事を読む
(登録3分、無料)

CNET_IDはTechRepublic Japan/CNET Japan/ZDNet Japanでご利用いただける共通IDです。CNET_IDを登録することで、TechRepublic Japanの全ての記事を読むことができます。人気の記事にはこのようなものがあります。

あなたにおすすめの記事

関連記事

ホワイトペーパーランキング

  1. バグ発見にかける時間、ムダですよね? IT現場の働き方改革を推進する5つのヒント
  2. 顧客の「快」を最大化し、「不快」を最小化する
  3. IoTセキュリティの最前線-急増する脅威化したIoTデバイス(Thing Bot)
  4. AWSユーザーはいかにしてAIと機械学習の活用で新しいビジネスモデルを構築したのか
  5. 72時間以内に被害報告できますか? セキュリティツールでGDPRコンプライアンスを強化する方法

編集部おすすめ

カテゴリ・テーマ特集ページ[PR]

サーバ
PC・モバイル
ストレージ
ネットワーク
仮想化
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
RDBMS
NoSQL
その他データベース
DWH
ETL
EAI/ESB
運用
セキュリティ
新興技術
財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
サイト構築
PCソフト
学習

ベンダー座談会

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]