AI・機械学習

2017年のAI注目トレンド--強くなる影響、増す悪意、倫理の問題

人工知能(AI)は、今や職場でも家庭でも我々の生活に入り込んでいる。そして2016年は、自動運転技術、音声認識、深層学習(ディープラーニング)の分野で大きな進歩がみられた。ここでは、2017年に注目すべき主要分野を3つ紹介しよう。

 米政府は2016年、主催イベント「The White House Frontiers Conference」で、人工知能(AI)の重要性を認めた。ドライバー不要な自動車という概念は、Uberがピッツバーグで自動運転車を走らせていることと、Teslaが完全な自動運転に必要なハードウェアを新モデルに搭載したことから、現実のものになった。Googleの「DeepMind」プラットフォームをベースとする囲碁プログラム「AlphaGo」は、囲碁の世界チャンピオンを破った。この勝利は、予想より10年早く達成された。

 メリーランド大学ボルチモアカウンティ校の副学部長で、コンピュータ科学教授を務めるMarie desJardins氏は、2017年の注目すべき主要トレンドとして、「機械学習(マシンラーニング)と、ナレッジベースのモデリング手法が多く使われるようになる」ことを挙げた。これは、どのように展開していくのだろうか。複数の専門家から話を聞き、AIが重大な影響を及ぼすであろう流れを考察してみた。

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約2355文字 ログインして続きを読んでください。

「AI・機械学習」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
IoT
ドローン
ロボット
VR・AR
AI・機械学習
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. AWS、Microsoft、Googleがリード!パブリッククラウドコンテナプラットフォーム市場分析
  2. ウィズコロナ時代はあと2年は続く?!アフターデジタル時代の4つの重要ポイント
  3. 2021年のサイバー脅威予測が明らかに─将来の攻撃に企業はいかに備えるべきか
  4. “テレワークだからこそ”デスクトップPCを利用すべき?!ノートPCにはない魅力の数々に迫る
  5. 7つの視点で解説するデータベース構築・運用ー誰でもわかるSQL Serverストレージガイド

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]