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AWSでのビッグデータシステム構築--守るべき5つのアーキテクチャ原則

勤務先でビッグデータのクラウド運用にチャレンジしようとしているのなら、AWSデプロイ時に最適な技術を見つけるため、ここで紹介するベストプラクティスを参考にしよう。

 Amazon Web Services(AWS)ソリューションアーキテクチャ担当シニアマネージャーのSiva Raghupathy氏は米国時間11月29日、年次カンファレンス「2016 AWS re:Invent」において、同クラウドでのビッグデータソリューション構築を容易にするであろうアーキテクチャ上の5原則を紹介した。

 ビッグデータは3つの「V」、つまり容量(Volume)、速度(Velocity)、データの多様性(Variety)がすべてだ。ただしRaghupathy氏によると、これらVの度合いが大幅に高まっているという。そして、ビッグデータがバッチ処理から、ストリーム処理、機械学習へと発展したため、システム構築時の検討事項は極めて複雑化している。

 Raghupathy氏によると、顧客と話していて挙げられる主要課題は、大抵の場合、リファレンスアーキテクチャの有無、使用すべきツールの種類、ツールの適切な使い方、そのツールを使う理由、という疑問に集中するという。これらの疑問にうまく答えるため、同氏はAWSのクラウドでビッグデータソリューションを構築する際の、以下に示す5つのアーキテクチャ原則を概説した。AWSの顧客がこの原則に従えば、自分たちのユースケースに適した製品を選べる。

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