クラウド クラウドサービス ビッグデータ解析

AWSでのビッグデータシステム構築--守るべき5つのアーキテクチャ原則

勤務先でビッグデータのクラウド運用にチャレンジしようとしているのなら、AWSデプロイ時に最適な技術を見つけるため、ここで紹介するベストプラクティスを参考にしよう。

 Amazon Web Services(AWS)ソリューションアーキテクチャ担当シニアマネージャーのSiva Raghupathy氏は米国時間11月29日、年次カンファレンス「2016 AWS re:Invent」において、同クラウドでのビッグデータソリューション構築を容易にするであろうアーキテクチャ上の5原則を紹介した。

 ビッグデータは3つの「V」、つまり容量(Volume)、速度(Velocity)、データの多様性(Variety)がすべてだ。ただしRaghupathy氏によると、これらVの度合いが大幅に高まっているという。そして、ビッグデータがバッチ処理から、ストリーム処理、機械学習へと発展したため、システム構築時の検討事項は極めて複雑化している。

 Raghupathy氏によると、顧客と話していて挙げられる主要課題は、大抵の場合、リファレンスアーキテクチャの有無、使用すべきツールの種類、ツールの適切な使い方、そのツールを使う理由、という疑問に集中するという。これらの疑問にうまく答えるため、同氏はAWSのクラウドでビッグデータソリューションを構築する際の、以下に示す5つのアーキテクチャ原則を概説した。AWSの顧客がこの原則に従えば、自分たちのユースケースに適した製品を選べる。

編集部おすすめの関連記事

残り本文:約1314文字 ログインして続きを読んでください。

あなたにおすすめの記事

関連記事

ホワイトペーパーランキング

  1. 本質的なコスト削減とアジリティ向上は“サーバーレスアプローチ”無くして実現不可能
  2. Dropboxと社内のファイルサーバーを共存! 低コストで効率的なファイルマネジメントを実現する
  3. Pure Storageだから実現する機能!高性能と手軽さを両立させる“秘訣”教えます
  4. 機械学習は敷居が高い?使い慣れたSQLを使い、手間をかけずに大量データを分析
  5. 企業価値は「データリテラシー」で5億ドル分の底上げも--では、御社がそれを獲得する取り組みの方法は?

編集部おすすめ

トレンドまるわかり![PR]

サーバ
PC・モバイル
ストレージ
ネットワーク
仮想化
クラウドサービス
クラウドストレージ
IaaS
PaaS
プライベートクラウド
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ
新興技術
財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
サイト構築
PCソフト
学習

ベンダー座談会

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]