ETL データ分析

Paxata:分析の前工程処理をセルフサービスで効率化できるデータ準備基盤

データプレパレーション基盤「Paxata」は業務システムや社外データ、データウェアハウス、データレイク、クライアントPCのデータも取得してから加工。名寄せしたり、欠損値を補充したりすることもできる。

Paxataのポイント

  • クレンジングや名寄せ、欠損値を補充、異常値や重複値を削除
  • インメモリや分散処理で大規模データを処理
  • プログラミング言語は不要、Excelと同等の操作で活用

Paxataの製品解説

 「Paxata(パクサタ)」(国内総販売代理店はアシスト)はデータプレパレーション基盤。データを分析する際に全体の8割の時間を費やすと指摘される前処理である準備(プレパレーション)作業を支援。IT部門に依頼していた作業を分析する人間が自らこなせるようになる。

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 業務システムや社外データ、データウェアハウス(DWH)、データレイク、クライアントPCのデータを取得してから加工する。分析の狙いとは違ったノイズを含むデータをクレンジングできる。データを名寄せしたり、欠損値を補充したりできる。また異常値や重複値を把握するとともに削除。

 業務システムで活用されるリレーショナルデータベースのほかに「Apache Hadoop」を中核にしたデータレイク、クラウドベースのDWHである「Amazon Redshift」、業務SaaS「Salesforce.com」などのデータに対応。ローカルのファイルではExcelやCSVに対応、JSONやXMLの形式にも対応している。JDBC経由でNoSQLにも対応する。

 インメモリを活用するとともに分散処理することで大規模なデータでも高速に処理できるという。処理速度を確保するためにサンプリングで分析していたものもメモリに載せることで全件を対象に分析できるようになる。

 Excelと同等の操作スキルがあれば、活用できる。プログラミング言語のような専門知識は不要。処理の結果を確認しながら、インタラクティブに操作可能。ヒストグラムや分布図などでデータの全体像を把握できる。

 クロス集計表を通常のテーブル形式へ置き換えたり、詳細データを集計した結果をテーブルとして用意したりすることも可能。特定のキー情報に基づいて、複数のデータセットを1つのテーブルに統合することもできる。

 処理を実行した結果の「アンサーセット」は、CSVやExcelなどのファイルやHDFSの形式でエクスポートできる。管理者は、ユーザー間でアンサーセットを共有したり、各ユーザーが利用可能なデータセットを制限したりすることでデータにガバナンスを効かせられる。

Paxataの処理フロー
Paxataの処理フロー(アシスト提供)
Paxataのまとめ
用途と機能データプレパレーション基盤
特徴IT部門に依頼していた作業を分析する人間が自らこなせるようになる。Excelと同等の操作できるスキルがあれば、活用できる。データにガバナンスを効かせられる
税別価格16コア:960万円(使用権+サポートの年間サブスクリプション)。追加は1コアあたり60万円
導入企業キユーピーなど

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