アクセス管理

Uni-ID IFD:なりすましを振る舞いで検知する不正アクセス対策ソフト

不正アクセス対策ソフトの「Uni-ID Identity Fraud Detection」は、ウェブサイトにアクセスするユーザーの振る舞いを分析し、不正アクセスを検知する。窃取された認証情報を利用した、なりすましや不正取引などを防げる。

Uni-ID Identity Fraud Detectionのポイント

  • ユーザーの振る舞いを分析し、不正アクセスを検知
  • 窃取された認証情報を利用した、なりすましや不正取引などを防げる
  • 短期間で導入効果を判断するための概念実証(PoC)サービスも提供

Uni-ID Identity Fraud Detectionの製品解説

 NRIセキュアテクノロジーズの「Uni-ID Identity Fraud Detection(Uni-ID IFD)」は、ウェブサイトにアクセスするユーザーの振る舞いを分析し、不正アクセスを検知するソフトウェアだ。IDやパスワードなど窃取された認証情報を利用したなりすましや不正取引などを検知可能だ。

編集部おすすめの関連記事

 ログイン時とログイン後の振る舞いを独自のリスク解析モデルで分析し、不正アクセスの疑い度合いを判定する。不正アクセスの判定基準や判定に使用する属性値を、ウェブサイトへのアクセス特性やウェブサイトが提供する機能の特性に応じて個別にカスタマイズすることで検知精度を向上できるという。判定結果は、ダッシュボード上でログとして確認できることに加えて、API経由でリアルタイムで他のシステムに提供することも可能。

 巧妙化する攻撃手法に対応するために不正検知ルールのチューニングを継続的に支援するサービスも提供。これを利用すれば、最新の攻撃行動に対応した不正検知ルールに更新し続けられる。

 本番システムに適用する前に、短期間で導入効果を判断するための概念実証(PoC)サービスも提供する。過去のログデータを分析し、不正アクセスの有無の可能性をレポートする。本番システムを改修する必要はない。

Uni-ID IFDの仕組み
Uni-ID IFDの仕組み(NRIセキュアテクノロジーズ提供)
Uni-ID Identity Fraud Detectionのまとめ
用途と機能ウェブサイトにアクセスするユーザーの振る舞いを分析し、不正アクセスを検知するサービス
特徴ログイン時とログイン後の振る舞いを独自のリスク解析モデルで分析し、不正アクセスの疑い度合いを判定する
税別価格PoCサービス:150万円から

CNET_IDを登録して全ての記事を読む
(登録3分、無料)

CNET_IDはTechRepublic Japan/CNET Japan/ZDNet Japanでご利用いただける共通IDです。CNET_IDを登録することで、TechRepublic Japanの全ての記事を読むことができます。人気の記事にはこのようなものがあります。

あなたにおすすめの記事

関連記事

ホワイトペーパーランキング

  1. AWSユーザーはいかにしてAIと機械学習の活用で新しいビジネスモデルを構築したのか
  2. マネージャーに知ってもらいたい。社員の貢献意欲を向上させる魔法のような7つのヒント
  3. 働き方改革、買い手優位の市場、いまこそ見直すべき『営業力』最高でも最安でもなければ「営業力」が必要
  4. GDPR対応の盲点「サーバーインフラ」のセキュリティを高めよ
  5. データベースがビジネスのボトルネックになっていませんか?性能アップを10分の1のコストで実現を

編集部おすすめ

カテゴリ・テーマ特集ページ[PR]

サーバ
PC・モバイル
ストレージ
ネットワーク
仮想化
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
運用
セキュリティ
クライアントセキュリティ
サーバセキュリティ
ゲートウェイセキュリティ
メールセキュリティ
ウイルス対策
標的型攻撃対策
IDS/IPS
ファイアウォール
WAF
UTM
SIEM
フィルタリング
データ保護
アクセス管理
SSO
ワンタイムパスワード
IRM
情報漏えい対策
暗号化
脆弱性診断
その他セキュリティ
新興技術
財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
サイト構築
PCソフト
学習

ベンダー座談会

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]