社内のビッグデータ整理に適用する3つのベストプラクティス

Mary Shacklett （TechRepublic）翻訳校正：佐藤信彦

掲載・更新: 2015/11/30 06:00

ビッグデータのサイズの違いを理解すれば、ストレージ容量と演算能力に対するIT投資の内容が決めやすくなるだろう。

　ビッグデータはサイズが膨大なため、企業のIT担当者はデータを分類して配信したり、不要なデータを削除したりする方法を見出す必要がある。既存のITプラクティスでもビッグデータ管理に適用可能なものは数多いが、ビッグデータと従来のトランザクショナルデータには無視できない違いが存在する。

　もっとも顕著な相違は、データの構造だ。従来型トランザクショナルデータが特別な処理なしで容易にデータ管理できるよう固定長レコードで構造化されているのに対し、ビッグデータにはあらゆる形式とサイズのデータが含まれる。

ビッグデータのサイズの違いを理解する

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