RDBMS NoSQL その他データベース DWH ETL EAI/ESB

社内のビッグデータ整理に適用する3つのベストプラクティス

ビッグデータのサイズの違いを理解すれば、ストレージ容量と演算能力に対するIT投資の内容が決めやすくなるだろう。

 ビッグデータはサイズが膨大なため、企業のIT担当者はデータを分類して配信したり、不要なデータを削除したりする方法を見出す必要がある。既存のITプラクティスでもビッグデータ管理に適用可能なものは数多いが、ビッグデータと従来のトランザクショナルデータには無視できない違いが存在する。

 もっとも顕著な相違は、データの構造だ。従来型トランザクショナルデータが特別な処理なしで容易にデータ管理できるよう固定長レコードで構造化されているのに対し、ビッグデータにはあらゆる形式とサイズのデータが含まれる。

ビッグデータのサイズの違いを理解する

残り本文:約1674文字 ログインして続きを読んでください。

「RDBMS」で読まれている記事

TechRepublic Japanで人気の記事

編集部オススメ

トレンドまるわかり![PR]

財務・経理
人事・労務
マーケ・営業
購買・調達
生産・製造
データ分析
コミュニケーション
通信・通話
文書・コンテンツ
PC・モバイル
新興技術
ITインフラ
クラウドサービス
OS・ミドルウェア
開発
データベース
RDBMS
NoSQL
その他データベース
DWH
ETL
EAI/ESB
運用
セキュリティ

ホワイトペーパーランキング

  1. 5分でわかる、レポート作成の心得!成果至上主義のせっかちな上司も納得のレポートとは
  2. ノートPCは従来ながらの選び方ではダメ!新しい働き方にも対応する失敗しない選び方を徹底解説
  3. 問題だらけの現場指導を効率化!「人によって教え方が違う」を解消するためのマニュアル整備
  4. 緊急事態宣言解除後の利用率は低下 調査結果に見る「テレワーク」定着を阻む課題とその対応策
  5. たしか、あのデータは、こっちのアプリにあったはず…--業務改善のためのアプリ導入がストレスの原因に?

Follow TechRepublic Japan

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]