Amazon Redshift：ペタバイト規模を格納できるデータウェアハウスサービス

TechRepublic Japan Staff

掲載・更新: 2018/06/14 11:00

データウェアハウス（DWH）サービス「Amazon Redshift」は、標準的なSQLや既存のBIツールで分析できる。列指向ストレージ技術とMPPアーキテクチャでデータセットの容量に依存しない高性能を利用できる。

Amazon Redshiftのポイント

列指向ストレージとMPPアーキテクチャで容量に依存しない性能
標準SQLや既存のBIツールで分析可能
Amazon S3をデータレイクとしてシームレスにクエリ実行可能

Amazon Redshiftの製品解説

　アマゾンウェブサービスジャパンの「Amazon Redshift」は、ペタバイト規模のデータを取り扱えるクラウド型のデータウェアハウス。システムの設定や監視、スケーリングといった運用の手間が不要で、オンプレミスよりも短期間で導入でき、規模の拡張も容易である。

　標準的なSQL構文やビジネスインテリジェンス（BI）ツールでデータを分析できる。カスタムのJDBC/ODBCドライバのほか、標準的なPostgreSQL JDBC/ODBCドライバを使用することも可能である。

　列指向ストレージ技術と超並列処理（MPP）アーキテクチャを採用することで、データセットの容量に依存しない高性能を実現している。複数のノード間でデータやクエリを分散、並列化して実行する。ノードを追加すると、自動的にデータを再分配して性能を最適化させる。

　ノードに書き込んだデータはすべて、同じクラスタ内の別ノードに複製し、オブジェクトストレージサービス「Amazon Simple Storage Service（S3）」に自動的にバックアップされる。スナップショットはユーザーが指定すること1～35日間保存される。

　移動中のデータ保護にはSSLを、保管中のデータ保護にはハードウェアアクセラレーション対応のAES（256ビット）を活用して暗号化する。保管中のデータの暗号化を有効にすると、書き込むすべてのデータだけでなく、バックアップデータも暗号化する。

　Amazon S3のエクサバイト単位の非構造化データに対してSQLクエリを直接実行できる「Redshift Spectrum」も含まれている。ロードや変換は不要で、テキストやAvroやCSV、Grok、Ion、JSON、ORC、Parquet、RCFile、RegexSerDe、TSVなどのオープンなデータフォーマットをサポートする。

　Redshift Spectrumは、取得中のデータに基づいて自動的にクエリの計算処理機能をスケーリングし、Amazon S3に対するクエリがデータセットのサイズに関係なく高速で実行されるようにしてくれる。

　構造化され、頻繁にアクセスされるデータをRedshiftのローカルディスクに保存して、膨大な量の非構造化データをAmazon S3のデータレイクに保持、RedshiftとAmazon S3の間でシームレスにクエリをかけるといった使い方も可能。

Amazon Redshiftのまとめ
用途と機能	クラウド型データウェアハウス
特徴	システムの設定や監視、スケーリングといった運用の手間が不要。カスタムのJDBC/ODBCドライバのほか、標準的なPostgreSQL JDBC/ODBCドライバにも対応。ノードを追加すると、自動的にデータを再分配して性能を最適化させる

Amazon Redshiftの料金
	vCPU	メモリ(GiB)	ストレージ	1時間あたりドル
高密度コンピューティング（ストレージはSSD、TB単位）
dc2.large	2	15	0.16	0.314
dc2.8xlarge	32	244	2.56	6.095
高密度ストレージ（ストレージはHDD、TB単位）
ds2.xlarge	4	31	2.00	1.190
ds2.8xlarge	36	244	16.00	9.520