BI

Pentaho:HadoopやDWH、NoSQLにも対応のBI--ETLでデータ品質も担保

BIツール「Pentaho」は、基幹系システムなどからデータを抽出、変換してクレジングするETLも利用可能。インメモリキャッシングを活用。マウスでのドリルスルーやフィルタコントールが可能。

Pentahoのポイント

  • マウスのドラッグ&ドロップで分析データパイプラインを作成
  • 基本的なデータプロファイリングや文字列操作などの品質向上ツールも用意
  • インメモリキャッシングを活用、ドリルスルーなども可能

Pentahoの製品解説

 「Pentaho」はビジネスインテリジェンス(BI)ツール。基幹系システムなどからデータを抽出、変換してクレジングするETLなどの「Pentaho Data Integration」とデータを分析するための「Pentaho Business Analytics」で構成される。

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 対応するリレーショナルデータベース(RDBMS)はOracle DatabaseやIBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL。HadoopディストリビューションはClouderaやHortonworks、MapR、Amazon Elastic MapReduce(EMR)。NoSQLではMongoDBやCassandra、HBaseに対応。Apache SparkやApache Kafkaにも対応する。

 データウェアハウスはVerticaやGreenplum、Teradata、SAP HANA、Amazon Redshift。SalesforceやGoogle Analyticsなどのアプリケーションからも取り込める。XMLやJSON、Excel、CSV、テキストなどのファイルも取り込める。

 マウスのドラッグ&ドロップで分析データパイプラインを作成可能。RDBMSなどのデータソースは、データを抽出、準備、ブレンドするためのライブラリが用意され、ユーザー企業ごとにカスタマイズできる。データ準備プロセスでは任意のポイントでチャートや可視化、レポーティングが可能。

 行数カウントや数学関数など基本的なデータプロファイリング機能と文字列操作やマッピング関数、フィルタリング、並べ替えなどのデータ品質に関する機能も提供される。データ品質では、統一されていないデータや重複データの比重複化とクレンジング、住所やメールアドレス、電話番号の検証や標準化などに対応している。

 データ分析のユーザーインターフェース(UI)はウェブブラウザベースに対応。レポーティングやダッシュボードといった機能が利用できる。レポーティングではインメモリキャッシング技術を活用して、エンドユーザーの思考に追い付くようにしている。ダッシュボードはマウスでのドリルスルーやフィルタコントロールなどが可能となっている。

Pentahoのまとめ
用途と機能BIツール
特徴データソースは、データを抽出、準備、ブレンドするためのライブラリが用意され、ユーザー企業ごとにカスタマイズ。データ品質では、統一されていないデータや重複データの比重複化とクレンジング、住所やメールアドレス、電話番号の検証や標準化などに対応。ダッシュボードはマウスでのドリルスルーやフィルタコントロールなどが可能
導入企業BT、Caterpillar Marine Asset Intelligence、NASDAQなど

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