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IBM BigInsights for Apache Hadoop:Hadoop/Spark活用のデータ分析ミドル

大量データを分析するシステムをオープンソースの分散処理ソフトである「Apache Hadoop」で構築、運用するためのミドルウェア。IBM版のHadoopディストリビューションに相当し、企業向けに各種ツール群をパッケージ化している。

 日本IBMの「IBM BigInsights for Apache Hadoop」は、大量データを分析するシステムをオープンソースの分散処理ソフトである「Apache Hadoop」で構築、運用するためのミドルウェア。IBM版のHadoopディストリビューションに相当し、企業向けに各種ツール群をパッケージ化している。

 数種類のパッケージ製品として提供し、Hadoopシステムの構築と運用に役立つツール群を一通り取り揃えている。例えば、Hadoop独自の情報処理プロセス(MapReduce処理)を扱いやすくするOSSの上位言語(Pig、Hiveなど)、SQLでHadoopにアクセスする独自の「Big SQL」、表計算に似た独自のデータ分析画面「BigSheets」、インストーラ、統合開発環境、ジョブスケジューラ、ワークフローエンジン――などがある。

BigInsights for Apache Hadoop V4.1の概要
BigInsights for Apache Hadoop V4.1の概要(日本IBM提供)

 例えば、BigSheetsを使うと、Hadoopのデータを表計算ソフトのように分析できる(バックエンドではApache Pigを利用している)。ウェブブラウザから表計算のGUIを操作するだけで、分析ジョブを定義、実行、視覚化できる。Javaで直接MapReduce処理を実装したり、Apache HiveやApache Pigなどの上位言語ツールを使って分析プログラムを開発したりする必要がない。

 現行版(V4.1)では、Hadoopに代わる新たな分析エンジンとしてクラスタコンピューティングフレームワーク「Apache Spark」を利用できるようにした。Sparkを使うと、HadoopのファイルシステムであるHDFSにあるデータをメモリにロードして高速に分散処理できる。これにより、Hadoopが得意なバッチ処理だけでなく、リアルタイムなデータ変換処理も高速に処理できるようになる。データサイエンティスト向けの機能も強化し、Hadoop環境でオープンソースの統計解析用言語Rを実行する「Big R」、Big R上での機械学習機能を追加した。

IBM BigInsights for Apache Hadoop V4.1の概要
用途と機能データ分析システムを構築するためのミドルウェア
ソフトウェア構成分散処理ソフトのHadoopとSparkを中核にデータ分析を支援する機能群で構成
独自に用意した主なHadoopデータ分析機能Big SQL=SQL言語
BigSheets=表計算のGUI
Big R=R言語
税別参考価格21万6200円から。機能を限定した無償版「Quick Start Edition」も用意
発表日2015年7月8日
出荷日2015年7月

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