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リアルタイム分析の課題--データをどう組み合わせるべきか

ビッグデータ環境の中で、多種多様な場所から取得したデータをリアルタイムに分析することは技術的に難しく、データフェデレーションは、困難な探求の対象となってきた。たが、ここにきて、より有望と期待される第3の解決策が現れた。

 いまやビッグデータは、バッチ処理とストリームデータ処理のいずれか、という話ではない。どちらか一方だけに関わるのでなく、「両方」に関係する。

 エンタープライズの現場は、ランタイムからアナリティクスに至るまで、バッチ処理とストリームデータ処理を共通フレームワーク内で統合する必要性が高まっている。しかし、ストリーミング分析が台頭してきた現在、Hadoopのようなバッチ方式のシステムにストリーミングデータを統合する作業は簡単でない。多種多様な場所から取得したデータをリアルタイムに分析することは、技術的にとても難しい。

 このデータフェデレーション問題は、困難な探求の対象となってきた。そして、現段階で解決策は大きく分けて2種類あり、より有望と期待される第3の解決策が現れた。

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